Kierownik Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) (m/f/d)

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów.

Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie – dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot – naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji.

Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Dla naszego klienta poszukujemy Kierownika Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) - zatrudnienie bezpośrednio u klienta.

Opis stanowiska:

Budowa i zarządzanie zespołem odpowiedzialnym za projektowanie oraz wytwarzanie oprogramowania aplikacyjnego i systemów sprzętowych z wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez AI, w tym wyspecjalizowanych modeli działających w środowiskach o ograniczonych zasobach, w celu znaczącego przyspieszenia procesu developmentu oraz optymalizacji kosztów.

Zakres obowiązków:

• Budowa, rozwój i zarządzanie zespołem inżynierów (software, embedded, hardware, AI/ML)

• Definiowanie i wdrażanie metodologii wytwarzania oprogramowania (Agile, DevOps, CI/CD)

• Wdrażanie narzędzi AI wspierających proces developmentu oraz tworzenie dedykowanych modeli

• Projektowanie rozwiązań AI dla zastosowań specjalistycznych (np. analiza wideo, systemy wnioskowania)

• Optymalizacja procesów pod kątem czasu realizacji i kosztów

• Nadzór nad całym cyklem życia produktu (od koncepcji do wdrożenia)

• Zapewnienie wysokiej jakości kodu i zgodności z dobrymi praktykami

• Współpraca z działami biznesowymi oraz technicznymi

• Zarządzanie budżetem i zasobami działu

• Współpraca z podwykonawcami i partnerami technologicznymi

Wymagania managerskie:

• Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami IT (preferowane środowisko mixed: software + hardware + AI)

• Udokumentowane sukcesy w budowie i skalowaniu zespołów technologicznych

• Doświadczenie we wdrażaniu zmian organizacyjnych i optymalizacji procesów

• Umiejętność podejmowania decyzji w środowisku dynamicznym i niejednoznacznym

• Silne kompetencje komunikacyjne i przywódcze

• Doświadczenie w zarządzaniu projektami (Agile/Scrum/Kanban)

• Doświadczenie w zarządzaniu współpracą z podwykonawcami

Wymagania techniczne:

• Praktyczna znajomość procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC)

• Doświadczenie w pracy z:

  • systemami kontroli wersji (np. Git)

  • narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)

  • środowiskami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)

• Znajomość narzędzi AI wspierających development (np. code assistants, automatyzacja testów, analiza jakości)

• Praktyczna znajomość tworzenia, trenowania, wdrażania i optymalizacji modeli AI/ML do zastosowań specjalistycznych, w szczególności:

  • analiza i przetwarzanie wideo (computer vision)

  • systemy wnioskowania na podstawie wielu, pozornie niepowiązanych źródeł danych (data fusion, inference systems)

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli AI działających na ograniczonych zasobach sprzętowych (edge AI), w tym:

  • optymalizacja modeli (quantization, pruning, distillation)

  • deployment na urządzeniach embedded / edge (np. komputery pokładowe)

  • projektowanie systemów działających w trybie autonomicznym (bez stałego dostępu do chmury)

• Doświadczenie w integracji software–hardware (embedded systems, IoT lub podobne)

• Znajomość dobrych praktyk: clean code, code review, test-driven development

• Rozumienie architektury systemów (mikroserwisy, systemy rozproszone mile widziane)

Oferujemy:

• Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (umowa o pracę lub umowa B2B)

• Realny wpływ na kształt organizacji i procesów technologicznych

• Możliwość rozwijania  zespołu i jego transformacji

• Pracę z nowoczesnymi i zaawansowanymi technologiami AI (w tym edge AI)