AI Coach (Tester)

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego AI Coacha (Testera), który będzie wspierał rozwój kompetencji związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w obszarze testowania i wytwarzania oprogramowania. To rola skierowana do osoby, która łączy wieloletnie doświadczenie testerskie z praktyczną znajomością narzędzi AI oraz potrafi skutecznie przekazywać wiedzę zespołom technicznym.

Jeżeli posiadasz doświadczenie w automatyzacji testów, interesujesz się rozwojem technologii AI i czerpiesz satysfakcję z dzielenia się wiedzą oraz wspierania innych w rozwoju – ta rola może być kolejnym krokiem w Twojej karierze!

Start projektu: 01.07

Lokalizacja: Warszawa

Model pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu pracy z biura)

Zakres planowanych prac:

- Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich

- Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania

- Pomoc testerom w budowaniu efektywnych „promptów”

- Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI

- Monitorowanie i dzielenie się wiedzą o nowościach w świecie AI

- Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności.

- Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT.

- Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, policy & governance, skalowanie.

- Koordynowanie działań skupionych wokół inicjatyw AI

Wymagania:

- Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat)

- Znajomość narzędzi specjalistycznych typu: Selenium , Jenkins, Postman, GitHub / Bitbucket , Kibana, JMeter i SQL

- Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, M365 Copilot ChatGPT, Claude, oLlama itd.)

- Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych

- Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych

- Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem

- Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje)

- Umiejętność budowy efektywnych promptów i workflowów

- Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania tam, gdzie AI wnosi wartość

- Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI

- Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie)

- Świadczenie usług z terytorium Polski