Junior AI Engineer

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.

2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.

3. W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Junior AI Engineer'a, który chciałby nauczyć się projektowania architektury AI pod okiem doświadczonych specjalistów.

Projekt: wsparcie w projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu komponentów sztucznej inteligencji w dużej organizacji finansowej
Czas trwania projektu: długoterminowy (12 mc +)
Stack Technologiczny: NLP, Python/Java/C#, ML/MLOps, JIRA, Git, Docker, Kubernetes, AirFlow, 
Zespół: kilkuosobowy
Tryb pracy: hybryda (2x w tyg. w biurze - W-wa/centrum)
Wynagrodzenie: 80 - 100 zł/h + VAT
Model współpracy: outsourcing usług (kontrakt z Neontri)

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• Pierwsze doświadczenie w ML / data science oraz podstawową znajomość uczenia maszynowego/NLP

• Doświadczenie w pracy z Pythonem, Javą lub C#  (najlepiej w kontekście ML)

• Wiedzę dotyczącą fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje).

• Umiejętność przygotowywania prostych komponentów, prototypów lub POC‑ów AI

Nice to have:

• Znajomość podstaw Dockera, Kubernetes, Airflow

• Kursy/certyfikaty chmurowe (AWS, GCP lub Azure)

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,

2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Co możemy Ci zaproponować?

• Kontrakt B2B,

• W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED,

• Budżet szkoleniowy,

• Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊

Do usłyszenia!