Data Analyst (Data Warehouse)
Cześć!
Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:
-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce – choć nie tylko 🙂
-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)
Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?
Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.
Informacje o projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Analyst (Data Warehouse)
Czas trwania projektu: ponad 12 miesięcy ( z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: ETL, DWH, Oracle, PostgreSQL, Jira, Confluence
Tryb pracy: zdalnie lub hybrydowo (z biura w Warszawie)
Wynagrodzenie: 135-155 pln netto/h +vat
Model współpracy: outsourcing
Proces rekrutacyjny:
Składa się z 2 etapów:
Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.
Aplikuj, jeśli posiadasz:
Minimum 3-letnie doświadczenie praktyczne w obszarze analizy systemowej oraz realizacji projektów IT
Ugruntowana wiedza z zakresu projektowania i budowy nowoczesnych hurtowni danych (Data Warehouse)
Doświadczenie w modelowaniu, profilowaniu oraz przetwarzaniu danych (w tym procesy ETL)
Bardzo dobra znajomość baz danych Oracle Database oraz PostgreSQL w kontekście projektowania i tworzenia rozwiązań bazodanowych
Doświadczenie w modelowaniu komunikacji między systemami oraz projektowaniu integracji systemowych
Umiejętność analizy istniejących rozwiązań oraz projektowania nowych interfejsów systemowych
Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz umiejętność łączenia wymagań biznesowych z aspektami architektonicznymi
Praktyczna znajomość narzędzi Confluence oraz Jira
Co możemy Ci zaproponować?
Kontrakt B2B,
W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED,
Budżet szkoleniowy,
Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.
Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊
Do usłyszenia
Data Analyst (Data Warehouse)
Data Analyst (Data Warehouse)