Junior NLP Data Scientist

Firma

• Startup

• Nasze narzędzia usprawniają obsługę spraw ubezpieczeniowych w sposób automatyczny wyciągając ze skanów dokumentacji medycznej ubezpieczonego informacje o zdarzeniu i na tej podstawie podejmując finalną decyzję ubezpieczeniową

  • nasze produkty opierają się o modele LLM, klasyczne modele NLP oraz szereg dodatkowych modeli machine learningowych a nawet CV (OCR).

  • mamy za sobą już pierwsze wdrożenia w polskich towarzystwach ubezpieczeniowych, w najbliższym czasie ta lista poszerzy się o kilka kolejnych

• Zespół:

  • około 12-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów

  • doświadczony zespół DS

Zakres obowiązków zespołu DS:

• Tworzenie i rozwój rozwiązań NLP – zarówno w oparciu LLM-y, jak i klasyczne metody ML

• Udział we wdrożeniach modeli u klientów

• Utrzymanie i ulepszanie istniejących modeli

Wymagania obowiązkowe:

• wykształcenie wyższe ścisłe (ukończone lub w trakcie)

• potwierdzone doświadczenie w tworzeniu modeli NLP/LLM (dodatkowe projekty, koła naukowe, praca) i chęć rozwoju w tym kierunku

• dobre umiejętności programistyczne (Python)

• język angielski na poziomie komunikatywnym

Ze względu na specyfikę stanowiska, wymagania oznaczone jako „obowiązkowe” są niezbędne. Prosimy o ich dokładne sprawdzenie przed przesłaniem aplikacji – brak ich spełnienia wyklucza kandydaturę z dalszego procesu.

Dodatkowo mile widziane:

• doświadczenie w procesowaniu tekstu i OCR

• doświadczenie pracy z: huggingface transformers, scikit-learn

Oferujemy:

• bardzo ciekawą pracę w fajnym zespole :)

• możliwość szybkiego rozwoju umiejętności z zakresu NLP, LLM, ML pod okiem doświadczonych data scientistów

• 100% pracę zdalną

• elastyczny czas pracy (ale minimum 30h tygodniowo)

• sprzęt i akcesoria dopasowane do preferencji (domyślnie Ubuntu)

• dowolna forma zatrudnienia

Proces rekrutacji:

1) Analiza CV

Przeglądamy zgłoszenia pod kątem spełnienia wymagań obowiązkowych oraz dopasowania do profilu roli.

2) Krótka rozmowa wstępna (ok. 10 minut)

Wybrani kandydaci – rozmowa telefoniczna.

3) Rozmowa techniczna (ok. 60 minut)

Spotkanie online z członkami zespołu Data Science. Porozmawiamy o projektach, zadamy pytania techniczne i zaprosimy Cię do dyskusji o realnych problemach, z jakimi pracujemy na co dzień.

4. Decyzja