Data Scientist

Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp, która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego.

Jako Pentacomp tworzymy rozwiązania IT łączące innowacyjność z latami doświadczeń - a ich mamy całkiem sporo. Istniejemy na rynku prawie 30 lat i możemy pochwalić się wieloma zrealizowanymi projektami.

• Praca Gdynia, Gdańsk lub Warszawa - hybrydowo;

• Stawka do 165 pln/h netto + VAT B2B;

• Dofinansowanie do karty sportowej oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej;

• Praca od zaraz;

• Szybki proces rekrutacyjny.

Wymagania:

• znajomość statystyki, Pythona, T-SQL, Power Query, DAX, MS Power BI / MS Power Platform oraz GIT

• bardzo dobre, komercyjne doświadczenie w pracy z T-SQL i DAX

• praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu Pythona do Machine Learning i data wranglingu

• doświadczenie w pracy z narzędziami Business Intelligence, preferencyjnie MS Power BI

• bardzo dobra znajomość technik statystycznych wykorzystywanych w analityce opisowej i predykcyjnej

• doświadczenie w data miningu oraz pozyskiwaniu użytecznych danych z różnych źródeł

• praktyczna znajomość narzędzi i metod ML do selekcji cech, budowy oraz optymalizacji klasyfikatorów

• umiejętność analizy wyników i przekładania ich na konkretne insighty biznesowe

• bardzo dobre umiejętności prezentacyjne i komunikacyjne

• certyfikat ITIL Foundation lub praktyczne doświadczenie w obszarze IT Service Management

Zakres obowiązków:

• tworzenie i rozwój modeli Machine Learning opartych o dane z obszaru IT Service Management

• budowa rozwiązań z zakresu predictive i prescriptive analytics wspierających stabilność usług IT

• automatyzacja obszaru raportowania IT Operations, w tym raportowania efektywności dostawców

• opracowywanie rozwiązań GenAI do zautomatyzowanego self-reportingu

• identyfikacja przyczyn źródłowych niestabilności krytycznych systemów IT

• tworzenie analiz wspierających ograniczanie MTRS oraz redukcję ryzyka ponownych incydentów

• projektowanie i rozwój modeli opartych o Deep Learning oraz Neural Networks

• analiza, przetwarzanie i modelowanie danych oraz interpretacja wyników w celu tworzenia praktycznych rekomendacji

• projektowanie testów hipotez i modeli statystycznych

• budowa zaawansowanych raportów i dashboardów

• rozwój i utrzymanie rozwiązań w Power BI Service oraz Microsoft Fabric

• współtworzenie nowych inicjatyw analitycznych ze stakeholderami biznesowymi i technologicznymi

• dbanie o jakość, kompletność i spójność danych zgodnie z najlepszymi praktykami data analytics