Lead AI DevOps Engineer

🔎 O roli

Poszukujemy osoby, która obejmie rolę lidera zespołu odpowiedzialnego za rozwój, automatyzację i utrzymanie infrastruktury chmurowej oraz procesów CI/CD. Lead AI DevOps Engineer w Locon będzie kluczowym łącznikiem pomiędzy CTO, zespołem DevOps, backendem i QA, a także osobą nadającą kierunek rozwoju technologii i dobrych praktyk w całej organizacji.

🎯 Jakie wyzwania na Ciebie czekają:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury chmurowej (preferowana Google Cloud Platform, mile widziane AWS/Azure).

• Wdrażanie, monitorowanie i optymalizacja pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD).

• Zarządzanie aplikacjami kontenerowymi (Docker, Kubernetes).

• Automatyzacja procesów z użyciem narzędzi Terraform / Ansible (Infrastructure as Code).

• Monitorowanie systemów i szybkie reagowanie na alerty (Prometheus, Grafana, Loki).

• Wdrażanie dobrych praktyk z zakresu bezpieczeństwa, high availability i skalowalności.

• Kierowanie zespołem DevOps – wyznaczanie priorytetów, mentoring członków zespołu, rozwój kompetencji, dbanie o efektywną współpracę oraz utrzymanie wysokich standardów jakości technicznej.

• Wdrażanie dobrych praktyk i wykorzystywanie najnowszych narzędzi AI w codziennej pracy.

📌 Kluczowe technologie w projektach:

• ☁️ Chmura: Google Cloud Platform (mile widziane także AWS, Azure)

• 📦 Konteneryzacja: Docker, Kubernetes

• 🛠 CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD

• ⚙️ Infrastruktura jako kod (IaC): Terraform, Ansible

• 🐧 Systemy operacyjne: Linux, rozwiązania wirtualizacyjne

• 📊 Monitorowanie i logowanie: Prometheus, Grafana, Loki

• 📲 Nowoczesność i digital – otwartość na narzędzia cyfrowe i wykorzystanie AI.

👤 Kogo szukamy:

• Min. 5 lat doświadczenia w DevOps / administracji systemami / SRE, a także doświadczenie w prowadzeniu zespołu w roli lidera (mentoring, wyznaczanie celów, monitorowanie pracy).

• Doświadczenia w pracy z chmurą publiczną (preferowana GCP).

• Umiejętności w zakresie konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes).

• Znajomości narzędzi CI/CD oraz Infrastructure as Code.

• Solidnych podstaw systemów Linux i umiejętności skryptowych.

• Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2.

• Znajomość branżowych rozwiązań AI, wpływających na poprawę efektywności..

🌟 Co Cię wyróżni?

• Certyfikaty chmurowe (np. GCP Associate/Professional).

• Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w obszarze DevOps.

• Praktyka w projektowaniu skalowalnych systemów rozproszonych.

🚀 Co w zamian oferujemy?

• 💡 Pracę w środowisku, które stawia na nowoczesne rozwiązania.

• 🚀 Realny wpływ na biznes – dobre pomysły wdrażamy tu i teraz.

• 🎯 Zespół, który gra do jednej bramki.

• 🌍 Pracę w organizacji, która łączy nowoczesne technologie z misją społeczną.

• 🧠 Budżet na rozwój zawodowy, w szczególności na narzędzia i szkolenia AI.

• 🎁 Benefity: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, integracje.