Technical Lead - Python, AI

Technical Lead (Python) – GenAI

O roli

Szukamy Technical Leada z silnym doświadczeniem w Pythonie, który będzie odpowiedzialny za architekturę i rozwój systemów opartych na GenAI. Osoba na tym stanowisku pokieruje zespołem inżynierów, wdrażając nowoczesne rozwiązania oparte na LLM, chatbotach, agentach AI i systemach RAG.

Twoim zadaniem będzie tworzenie, optymalizacja i skalowanie systemów AI, a także aktywna współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i biznesowymi. Rola wymaga silnego technicznego leadershipu, strategicznego myślenia oraz umiejętności przekładania celów biznesowych na efektywne rozwiązania inżynieryjne.

Twoje zadania

🔹 Projektowanie i rozwój systemów GenAI:

• Tworzenie architektury i infrastruktury AI opartych na Pythonie.
• Optymalizacja wydajności i skalowalności LLM, chatbotów, agentów AI oraz systemów RAG.
• Integracja rozwiązań AI z systemami backendowymi i produktami cyfrowymi.

🔹 Zarządzanie zespołem i technologią:

• Techniczne prowadzenie zespołu programistów, zapewnienie code quality i best practices.
• Mentoring i rozwój zespołu w zakresie technologii GenAI.
• Definiowanie roadmapy technologicznej i priorytetów zespołu.

🔹 Innowacje i strategia:

• Badanie i wdrażanie najnowszych frameworków oraz modeli LLM (np. OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA).
• Tworzenie customowych modeli AI oraz optymalizacja procesów inferencji.
• Eksploracja możliwości fine-tuningu LLM oraz strategii prompt engineeringu.

🔹 Współpraca z biznesem i produktami:

• Ścisła współpraca z zespołami data science, ML i produktowymi.
• Konsultowanie architektury i strategii AI z interesariuszami biznesowymi.
• Tworzenie AI-driven rozwiązań, które realnie wpływają na użytkowników.

Czego oczekujemy?

✅ Doświadczenie i technologia:

• Min. 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym 5+ lat jako Tech Lead lub Manager.
• Ekspertyza w Pythonie (Django, FastAPI, Flask) oraz frameworkach ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji LLM, chatbotów, agentów AI, RAG.
• Znajomość architektur skalowalnych API i systemów rozproszonych.
• Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes).
• Znajomość baz danych (PostgreSQL, Redis, Vector DB – Pinecone, FAISS).

✅ Umiejętności lidera:

• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynierskimi.
• Umiejętność prowadzenia code review, architektury rozwiązań i strategii technologicznej.
• Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy z różnymi działami.

✅ Nice to have:

• Doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i strategiach retrieval-augmented generation (RAG).
• Znajomość technologii LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering.
• Background w MLOps, CI/CD dla AI.

Co oferujemy?

🚀 Możliwość pracy nad przełomowymi projektami w GenAI.

🌍 Dynamiczne, międzynarodowe środowisko.

💡 Wpływ na strategię technologiczną i rozwój AI-driven produktów.

Praca w 100% zdalna