Senior MLOps (Azure Databricks)

O projekcie

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego MLOpsa, który dołączy do projektu odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie nowoczesnej Platformy Analitycznej (Azure Databricks).

Platforma będzie używana przez zespoły Data Science do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli ML i innych produktów analitycznych. 

Osoba na tym stanowisku będzie pełnić kluczową rolę w obszarze architektury platformy, optymalizowania kosztów chmury oraz tworzenia procesu CI/CD.

Tryb pracy: zdalny

Zakres obowiązków

• Udział w projektowaniu architektury i dostarczaniu bezpiecznej, wydajnej i skalowalnej infrastruktury do uczenia maszynowego

• Wypracowanie, wdrożenie i utrzymanie wydajnych i skalowalnych procesów CI/CD

• Budowa systemu wspierającego monitorowanie działania modeli w czasie rzeczywistym, wykrywania anomalii oraz zarządzania ich wersjami

• Współpraca z zespołami Data Science w zakresie wdrażania praktyk MLOps na platformie w chmurze, w tym automatyzacje pipeline'ów, wersjonowanie, CI/CD, automatyzacje testów

• Optymalizacja infrastruktury pod kątem kosztów oraz wsparcie zespołów Data Science w optymalizowaniu kosztów rozwiązań

• Wsparcie w rozwiązywaniu problemów i zarządzaniu incydentami dla naszych pipeline’ów ML

• Współpraca z Architektami korporacyjnymi i właścicielami innych systemów w zakresie integracji rozwiązań ML osadzonych na Platformie Analitycznej z systemami biznesowymi, w tym z BPMN

• Opracowanie standardów i najlepszych praktyk dotyczących korzystania z Platformy Analitycznej i jej integracji

• Zapewnienie zgodności z politykami bezpieczeństwa 

  
  

Oczekiwania

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w MLOps, znajomość najlepszych praktyk w zakresie tworzenia oprogramowania, w tym testowania, ciągłej integracji i narzędzi DevOps

• Biegła znajomość środowiska chmury Azure i Databricks, w tym jego konfiguracji i utrzymania jako platformy ML

• Zaawansowane umiejętności programistyczne, szczególnie w językach takich jak Python, SQL. Doświadczenie z R będzie dodatkowym atutem

• Dobre zrozumienie cyklu życia modeli ML (od ich trenowania po wdrożenie, monitorowanie i wycofywanie)

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli oraz we wdrażaniu cyklu uczenia maszynowego na dużą skalę w złożonym środowisku. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i pracy z Feature Store.

• Biegłość w technologii konteneryzacji i orkiestracji, w tym Docker i Kubernetes. 

• Praktyczna znajomość MLFlow, Rest API, Spark

• Znajomość narzędzi i procesów związanych z wersjonowaniem, CI/CD i automatyzacją

• Doświadczenie z Terraform będzie dodatkowym atutem

• Doświadczenie w projektach AI będzie dodatkowym atutem

  
  

Oferujemy

• Stałe wsparcie osobistego agenta, dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój, 

• Career Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in. konsultacje z agentami i mentorami kariery, 

• Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe,  

• Spektakularne eventy integracyjne, zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne), 

• Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, 

• Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat. 

• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.