Cloud Engineer (Azure AI platform)

Dołącz do zespołu w organizacji z sektora finansowo-ubezpieczeniowego, który rozwija nowoczesne rozwiązania IT i wspiera transformację cyfrową w skali całej grupy. Szukamy doświadczonego Cloud Engineer'a, który we współpracy z zespołami AI wesprze budowę platformy AI w Azure, z wykorzystaniem Terraform, ze szczególnym naciskiem na cyberbezpieczeństwo. To rola dla osoby, która ma doświadczenie w pracy z usługami Azure i chciałaby wykorzystać swoje umiejętności w nowym projekcie o dużej skali.

Zadania

• Budowa, implementacja i administracja Platformy AI w Azure i środowisku hybrydowym

• Tworzenie i utrzymanie infrastruktury w Terraform (IaC)

• Zarządzanie repozytoriami w GitHub, konfiguracja CI/CD (GitHub Actions)

• Obsługa procesów Problem/Incident Management dla komponentów platformy

• Monitorowanie usług AI (Azure AI Foundry, AI Gateway, MCP)

• Współpraca z zespołami DevOps i AI w zakresie wdrożeń modeli ML/agentów

• Zapewnienie zgodności z politykami bezpieczeństwa i regulacjami (KNF, DORA, AI Act)

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: informatyka, zarządzanie projektami lub pokrewne).

• Min. 5 lat doświadczenia w administracji środowisk chmurowych (preferowana Azure)

• Bardzo dobra znajomość Terraform, CI/CD (GitHub Actions)

• Znajomość technologii: Azure Foundry, Azure APIM, Azure Data Lake Storage/Blob Storage, AKS, Azure AI Services, Azure CosmosDB, Azure AI Search, Azure Machine Learning

• Umiejętność pracy w kulturze Agile/DevOps

• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (mówienie i pisanie)

• Wysokie umiejętności interpersonalne, komunikacyjne i organizacyjne

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach związanych z AI lub uczeniem maszynowym (AI/ML)

Warunki współpracy

• Lokalizacja: Warszawa

• Model pracy: hybrydowy - 1 dzień z biura, 4 dni zdalnie. Biuro znajduje się na Woli

• Forma współpracy: kontrakt B2B

• Stawka: 150 - 180 PLN/h do negocjacji

Etapy rekrutacji

• Rozmowa online lub telefoniczna z rekruterem z KUBO

• 1 lub 2 etapy z klientem

• Finalna decyzja i feedback