Quality Assurance Specialist (m/f/d)​ – Analytics Platform ​

Poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki QA, który/a dołączy do naszego zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie Analytics Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za szeroko pojęte Quality Assurance w środowisku data, ze szczególnym uwzględnieniem procesów analitycznych i data pipeline'ów (DevOps i MLOps).

Stanowisko oferuje możliwość pracy zarówno w obszarze Analytical Platform, jak i współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za hurtownię danych, co zapewni różnorodność projektów i kompleksowe spojrzenie na architekturę danych w organizacji.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i implementacja strategii testowania dla Platformy Analitycznej (w tym rozwiązań opartych o Data Lakehouse i Feature Store)

• Definiowanie i realizacja procesu odbioru produktów od dostawców zewnętrznych, w tym określanie kryteriów akceptacji, przygotowanie planu testów, scenariuszy i przypadków testowych, dokumentacji testowej oraz koordynacja testów odbiorczych

• Testowanie pipeline'ów danych w środowisku rozproszonym (batch i stream processing)

• Walidacja procesów ETL/ELT oraz orkiestracji przepływów danych

• Testowanie integracji między komponentami platformy, a także integracji z innymi systemami (np. platformą workflow)

• Tworzenie i utrzymanie testów automatycznych w środowisku cloud

• Implementacja testów kontraktowych między serwisami i komponentami platformy

• Rozwój procesów CI/CD z uwzględnieniem quality gates i automatycznej weryfikacji

• Weryfikacja jakości danych oraz monitorowanie wydajności i stabilności systemów analitycznych

• Analiza efektywności wykorzystania cloud resources w kontekście quality

• Identyfikacja obszarów optymalizacji w pipeline'ach testowych

• Współpraca przy tworzeniu metryk i dashboardów do monitorowania kosztów i jakości

• Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science oraz Business Intelligence

• Dokumentowanie błędów oraz współpraca z developerami w celu ich korekty

• Edukacja zespołów w zakresie QA best practices w środowisku data platform

• Udział w ceremoniach Agile/Kanban oraz code review

Nasze wymagania:

• Doświadczenie w Quality Assurance, w szczególności w środowisku chmurowym Azure Databricks

• Umiejętność pracy w Jira i Xray

• Praktyczna znajomość metodyk testowania (TDD, BDD, test pyramid) oraz frameworków Agile/Scrum/Kanban i podejścia SDLC w rozwoju oprogramowania

• Umiejętność tworzenia automatycznych testów przy użyciu narzędzi do testowania API (np. Postman, REST Assured) oraz UI (np. Selenium, Playwright, Cypress) ● Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps) oraz Git

• Znajomość przynajmniej jednego języka skryptowego (np. Python, JavaScript, C#) w kontekście test automation

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz zrozumienie konceptów Big Data

• Świadomość standardów bezpieczeństwa oraz praktyk DevSecOps

• Praktyczna znajomość Airflow (orchestration tools)

• Mile widziana znajomość narzędzi do monitoringu i observability (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack)

Co oferujemy?

• Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę

• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)

• Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w modelu hybrydowym

• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach

• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych

• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.