MLOps Engineer

4 616 - 6 347 USDNet per month - B2B
AI/ML

MLOps Engineer

AI/ML
Rondo Daszyńskiego, Warszawa

Jit Team

Go to company profile
Full-time
B2B
Mid
Hybrid
4 616 - 6 347 USDNet per month - B2B

Job description

Wynagrodzenie: 800 - 1100 PLN/ dzień net + vat

Model pracy: hybryda (1 dzień w tygodniu z biura klienta w Warszawie)

 

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?


  • Będziesz pracował dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce
  • Duży zespół IT oferuje bogactwo wiedzy i szansę na rozwój w różnorodnych obszarach
  • Dynamiczne środowisko pracy i możliwość nauki
  • Społeczność Jit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych
  • Zyskasz możliwość uczestniczenia w Jit Communities i szkoleniach, aby dalej rozwijać swoje umiejętnośc

Projekt


Projekt dotyczy budowy i rozwoju nowoczesnej platformy AI dla branży ubezpieczeniowej, obejmującej cały cykl życia modeli – od trenowania po wdrożenie i monitoring. Kluczowym elementem jest tworzenie skalowalnej infrastruktury MLOps/LLMOps w chmurze Azure oraz automatyzacja procesów CI/CD/CT dla rozwiązań machine learning. Prace obejmują również konteneryzację i orkiestrację modeli w środowisku Kubernetes oraz zapewnienie ich wysokiej dostępności i jakości poprzez zaawansowany monitoring. Istotną częścią projektu jest także zgodność z regulacjami (AI Act), optymalizacja kosztów oraz integracja z systemami on-premise w architekturze hybrydowej.

 

Czym będziesz się zajmować

  • Projektowaniem, budową i utrzymaniem platformy AI
  • Tworzeniem skalowalnej infrastruktury MLOps/LLMOps w oparciu o Azure oraz Kubernetes (AKS)
  • Automatyzacją procesów CI/CD/CT dla modeli ML, w tym ich testowaniem, wersjonowaniem i trenowaniem
  • Konteneryzacją modeli AI/GenAI (Docker) i zarządzaniem ich wdrożeniami w środowisku Kubernetes
  • Wdrażaniem monitoringu i observability (m.in. wykrywanie data/model drift, logowanie, alerty)
  • Zapewnieniem zgodności rozwiązań z regulacjami (AI Act), w tym audytowalności i bezpieczeństwa modeli
  • Optymalizacją kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej oraz skalowaniem środowiska
  • Współpracą z zespołami Data Science i IT przy rozwijaniu oraz utrzymaniu rozwiązań AI

Oczekiwane kompetencje i umiejętności

  • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnych
  • Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm, Ingress)
  • Doświadczenie z chmurą publiczną (preferencyjnie Azure – Azure ML, AKS, ACR) lub gotowość do szybkiego wdrożenia się w Azure
  • Praktyka w budowaniu pipeline’ów CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), również dla procesów ML (np. trenowanie modeli w pipeline)
  • Dobra znajomość Python oraz Bash/Shell w kontekście automatyzacji i integracji narzędzi ML
  • Doświadczenie z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow lub rozwiązania chmurowe)
  • Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible)
  • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science i IT oraz podejście „Automation First”
  • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów oraz analizie wydajności i incydentów produkcyjnych

Nice to have

  • Certyfikaty Azure (AZ-400, AI-102)
  • Doświadczenie z LLM i architekturą RAG
  • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
  • Wiedza z zakresu sieci w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints)
  • Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search)

 

Technologie z jakimi będziesz pracować


  • Microsoft Azure (Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure AI Foundry, Azure Container Registry)
  • Docker, Kubernetes (AKS)
  • Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins
  • MLflow, Kubeflow, DVC
  • Terraform, Bicep, Ansible
  • Python, Bash/Shell
  • Prometheus, Grafana, Azure Monitor
  • Azure AI Search (bazy wektorowe)

 

Klient – dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?


Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.

Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.

 

O Jit Team


The Human factor of IT - to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów, którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.

 

Za naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne – prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności. Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.

Tech stack

    DevOps

    regular

    Machine Learning

    regular

    Azure

    regular

    Python

    regular

    IaC

    regular

    Docker

    regular

    Kubernetes

    regular

Office location

About the company

Jit Team

Jit Team – the human factor of IT. We build software development teams for our clients operating in various branches of business. We believe that the most important factor is the human factor. Our main value are Jit peop...
Company profile

MLOps Engineer

4 616 - 6 347 USDNet per month - B2B
Summary of the offer

MLOps Engineer

Rondo Daszyńskiego, Warszawa
Jit Team
4 616 - 6 347 USDNet per month - B2B
By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest Jit Team z siedzibą w Gdyni, ul. Łużycka 8c (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żą... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.