Senior Software Engineer | AI | Java+Python

O PROJEKCIE

• Dołączysz do zespołu, który buduje platformę AI w obszarze finansowym.

• Tworzymy rozwiązanie oparte o zaawansowane NLP i AI, które pozwala instytucjonalnym inwestorom zadawać pytania w języku naturalnym i w czasie rzeczywistym otrzymywać dane rynkowe.

• To realny produkt używany globalnie - nowa generacja bankowości cyfrowej.

• Aktualnie używane technologie:Java, JavaScript, Clojure, Kotlin, Bash, Python. Frameworki wybiera zespół (często React i Vue).

  
  

KOGO SZUKAMY

• Osoby, która bierze odpowiedzialność end-to-end (analiza → development → testy → produkcja → support),

• pracuje blisko produktu i biznesu,

• Osoby, która będzie miał realny wpływ na architekturę, jakość i tempo delivery

• ciekawej nowych technologii i eksperymentów

• ludzi, którzy akceptują „kontrolowane porażki” jako element nauki

• developerów, którzy lubią się uczyć nowych języków i narzędzi

• osób, które chcą budować realny produkt

W PRAKTYCE OZNACZA TO

• Pracę w małym zespole (4–6 osób) z dedykowanym Product Ownerem

• Przekładanie wymagań biznesowych na stories i iteracyjne wypuszczanie ich na produkcję

• Projektowanie i rozwijanie nowych elementów systemu zgodnie z ograniczeniami technologicznymi

• Świadome zarządzanie długiem technicznym (balans między „nowe” a „naprawiamy”)

• Pair programming i realną współpracę przy projektowaniu rozwiązań

• Aktywne wsparcie produkcji – bo to, co budujesz, faktycznie żyje i jest używane

WYMAGANIA (MUST HAVE)

• Min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania

• Bardzo dobrą znajomość SOLID, Clean Code, DDD, BDD

• Java + Python (udokumentowane doświadczenie)

• Spring Framework

• Bazy danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)

• Mikroserwisy i event streaming

• Bardzo dobrą znajomość języka angielskiego (mówienie + pisanie)

• Chęć dzielenia się wiedzą i współpracy przy projektowaniu systemów

• Nie wymagamy doświadczenia w bankowości – świeże spojrzenie jest mile widziane.

Duży plus, jeśli masz doświadczenie w:

• Machine Learning / NLP / AI / Data Science

  
  

NICE TO HAVE

• Prompt Engineering

• LangChain

• LangGraph

• Clean Architecture

JAK PRACUJEMY

• Zespoły samoorganizujące się, hybrydowy model pracy

• Nie pracujemy w sprintach – stawiamy na flow:

  • małe, niskiego ryzyka zmiany

  • częste wdrożenia na produkcję

  • tysiące deploymentów rocznie (np. 32 tys. zmian w 2021)

• Produkcja i klienci są na pierwszym miejscu

• Specjalizacja jest OK, ale cenimy elastyczność i wyjście poza strefę komfortu

• Zawsze możesz liczyć na pair programming i wsparcie zespołu