Senior Fullstack Developer (Java+Angular)

O projekcie

• Projekt to zaawansowana platforma finansowa wspierająca globalne instytucje w inteligentnym zarządzaniu danymi.

• System umożliwia podejmowanie świadomych decyzji dzięki integracji danych z wielu źródeł oraz rozbudowanym funkcjom, takim jak prognozowanie, raportowanie czy budżetowanie.

• Zespół pracuje w Krakowie, realizując projekt we współpracy z międzynarodowym partnerem posiadającym zespoły w Barcelonie, Azji i Ameryce Południowej.

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój backendowych komponentów systemu w Javie 17+ i Spring Boot.

• Implementacja warstwy dostępu do danych z wykorzystaniem Hibernate i SQL.

• Tworzenie wydajnych i skalowalnych mikroserwisów w środowisku Docker/Kubernetes.

• Pisanie testowalnego, czystego kodu z użyciem JUnit.

• Współpraca z zespołem w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekładania ich na funkcjonalności systemu.

• Debugowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja istniejących rozwiązań.

• Wsparcie frontendu w Angular, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Wymagania

• Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych.

• Bardzo dobra znajomość Java 17+ i Spring Boot.

• Doświadczenie z Hibernate i relacyjnymi bazami danych (SQL).

• Praktyczna znajomość Docker i Kubernetes.

• Umiejętność pisania testów jednostkowych (JUnit).

• Dobre praktyki programistyczne – kod czysty, modularny i testowalny.

• Gotowość do nauki biznesowej strony systemu.

• Znajomość Angular 18+

• Doświadczenie w systemach o wysokiej przepustowości (high-throughput processing).

• Dobre rozumienie wzorców architektonicznych, zasad projektowania i najlepszych praktyk oraz umiejętność ich stosowania w złożonych projektach.

• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz angielskiego min. B2.

Mile widziane

• Doświadczenie w systemach chmurowych (Azure).

• Doświadczenie w pracy z aplikacjami SaaS.

• Umiejętność identyfikowania i rozwiązywania wąskich gardeł wydajności w systemach mikroserwisowych.

• Znajomość CI/CD w Jenkins.

• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych