Al Engineer

Dołącz do j-labs do zespołu budującego nowoczesną platformę AI dla sektora finansowego.

O projekcie

• Praca nad rozwiązaniem, które wykorzystuje Generative AI i Large Language Models do automatyzacji procesów związanych z integracją, transformacją i walidacją danych.

• Celem jest umożliwienie użytkownikom biznesowym wykonywania złożonych operacji na danych przy użyciu języka naturalnego, bez konieczności angażowania zespołów IT.

• Jako AI Engineer będziesz współtworzyć platformę rozwijając funkcjonalności oparte o LLM, RAG i Agentic AI.

• Zespół międzynarodowy zlokalizowany w Krakowie - hybryda - do 3 dni praca z biura.

Twoje zadania

• Tworzenie i rozwój funkcjonalności opartych o sztuczną inteligencję.

• Implementacja rozwiązań umożliwiających generowanie transformacji danych na podstawie języka naturalnego.

• Rozwijanie funkcji wspierających konfigurację integracji danych, wykrywanie problemów jakości danych oraz automatyczną walidację procesów.

• Udział w budowie nowych funkcjonalności od etapu koncepcji do wdrożenia produkcyjnego.

• Tworzenie i rozwój pipeline'ów LLM wykorzystywanych przez platformę.

• Praca z modelami OpenAI oraz Anthropic Claude.

• Implementacja i optymalizacja rozwiązań RAG.

• Tworzenie i rozwijanie promptów oraz zarządzanie kontekstem modeli AI.

• Testowanie i poprawa jakości odpowiedzi generowanych przez modele.

• Budowa wieloetapowych workflow opartych o Agentic AI przy wykorzystaniu Agno.

• Implementacja logiki agentów AI realizujących złożone zadania biznesowe.

• Tworzenie mechanizmów obsługi błędów, retry logic oraz monitorowania procesów AI.

• Współpraca z Backend Engineerami przy integracji funkcjonalności AI z platformą.

• Udział w code review i dbanie o wysoką jakość kodu.

• Współpraca z bardziej doświadczonymi AI Engineerami przy projektowaniu i wdrażaniu nowych rozwiązań.

• Udział w eksperymentach i ewaluacji nowych technologii AI.

Wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w Software Engineering lub AI Engineering.

• Praktyczne doświadczenie z Python.

• Doświadczenie z Generative AI lub Large Language Models zdobyte komercyjnie, podczas stażu, projektu lub własnych inicjatyw.

• Znajomość podstaw Prompt Engineering.

• Podstawowa znajomość RAG oraz nowoczesnych frameworków AI.

• Doświadczenie z OpenAI, Anthropic Claude lub podobnymi modelami.

• Znajomość LangChain, LlamaIndex, Agno lub podobnych narzędzi będzie dużym atutem.

• Podstawowa znajomość usług chmurowych Azure lub AWS.

• Umiejętność pracy zespołowej i chęć rozwoju w obszarze AI.

• Biegła znajomość języka angielskiego oraz języka polskiego w mowie i piśmie.

Mile widziane

• Doświadczenie przy wdrażaniu rozwiązań AI na środowiska produkcyjne.

• Znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, pgvector lub podobnych).

• Doświadczenie z Data Engineering, ETL lub przetwarzaniem danych.

• Znajomość narzędzi workflow orchestration (Airflow, Prefect, Temporal).

• Doświadczenie z projektami open-source.

• Zainteresowanie tematyką Agentic AI, AI Engineering oraz nowoczesnych systemów opartych o LLM.

• Znajomość sektora finansowego lub procesów związanych z danymi.

Dlaczego warto?

• Będziesz pracować przy rzeczywistych wdrożeniach AI, a nie wyłącznie prototypach i proof of concept.

• Zdobędziesz doświadczenie z nowoczesnym stackiem AI: OpenAI, Claude, RAG, Agentic AI, Agno, LangChain i Vector Databases.

• Otrzymasz wsparcie doświadczonych AI Engineerów i możliwość szybkiego rozwoju w jednym z najbardziej dynamicznych obszarów technologii.

• Będziesz mieć realny wpływ na rozwój nowego produktu budowanego od podstaw.