Data Engineer w/ Snowflake (Mid & Senior)

IT LeasingTeam realizuje usługi w zakresie pozyskiwania dla organizacji wysokiej klasy specjalistów i kadry zarządzającej z obszaru IT a także rozwija i wdraża nowoczesne rozwiązania IT w ramach outsourcingu procesów. IT LeasingTeam wspiera procesy biznesowe firm, umożliwiając im zwiększenie elastyczności i budowanie przewagi konkurencyjnej.

Aktualnie dla jednego z naszych klientów poszukujemy kandydatów na stanowisko:

Data Engineer w/ Snowflake (Mid i Senior)

Dla Kogo: Dołączysz do innowacyjnej firmy biotechnologicznej. Będziesz częścią zespołu, który rozwija zaawansowane rozwiązania związane z analizą danych w branży medycznej i life sciences. Pracuj w dynamicznym środowisku, w którym technologie mają realny wpływ na zdrowie milionów ludzi na świecie.

Zatrudnienie: Umowa o współpracy B2B, pełen wymiar godzin, długofalowa współpraca.

Stawka: Twoja stawka netto (faktura VAT).

Typ Pracy: Zdalnie z Polski, z możliwością wizyt w biurze w Warszawie na prośbę pracodawcy. (~1x w miesiącu)

Zakres Obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i automatyzacja wydajnych procesów przetwarzania danych (ETL), oczyszczania danych oraz ich przygotowania do analiz.
• Tworzenie, optymalizacja i utrzymywanie pipeline"ów danych w środowisku Snowflake - kluczowa technologia, której znajomość jest wymagana.
• Udział w pełnym cyklu rozwoju oprogramowania: od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie i implementację, aż po wdrożenie i wsparcie.
• Współpraca z analitykami, architektami i innymi zespołami w celu optymalizacji dostarczanych rozwiązań oraz zapewnienia ich zgodności z potrzebami biznesu.
• Monitorowanie wydajności systemów danych, analiza i rozwiązywanie problemów technicznych.
• Udział w tworzeniu standardów i najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi.

WYMAGANIA

Dla Mid Data Engineer:

• Posiadasz min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym praktyczna znajomość Snowflake.
• Znasz SQL na poziomie umożliwiającym tworzenie, optymalizację i debugowanie zapytań, w tym praca z DDL i DML.
• Masz doświadczenie w pracy z procesami ETL, zarządzaniem pipeline"ami danych oraz ich automatyzacją w środowisku chmurowym.
• Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł, w tym z systemów relacyjnych i OLTP.
• Pracowałeś/aś w środowisku Agile, znasz narzędzia takie jak JIRA, Confluence.
• Znajomość Python oraz doświadczenie z CI/CD (np. GitLab CI/CD) jest dodatkowym atutem.
• Mile widziana znajomość AWS oraz innych narzędzi chmurowych.

Dla Senior Data Engineer:

• Posiadasz min. 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym zaawansowaną znajomość Snowflake oraz innych systemów bazodanowych opartych na chmurze.
• Jesteś ekspertem w zakresie SQL: optymalizacja zapytań, praca z wielowymiarowymi modelami danych oraz złożonymi zapytaniami analitycznymi.
• Masz doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych, jak Tableau oraz w optymalizacji wydajności dashboardów i raportów.
• Potrafisz przekształcać wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne, współpracując z zespołami w celu tworzenia skalowalnych rozwiązań.
• Masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz w zarządzaniu integracjami systemów zewnętrznych (np. RESTful API).
• Pracowałeś/aś w środowisku Agile, prowadząc projekty na dużą skalę i koordynując zespoły cross-funkcjonalne.
• Znajomość Python, CI/CD (np. GitLab), oraz AWS będzie istotnym atutem.

OFERTA

• Stabilna współpraca B2B z perspektywą długoterminowego zaangażowania.
• Praca zdalna z elastycznymi godzinami, możliwość pracy hybrydowej w biurze w Warszawie.
• Atrakcyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia.
• Praca nad nowoczesnymi rozwiązaniami w branży biotechnologicznej, mającymi realny wpływ na życie ludzi.
• Zatrudnienie w zespole specjalistów, w którym możesz liczyć na wymianę wiedzy i dalszy rozwój zawodowy.