Senior Data Engineer (100% remote)

Cześć!

Poszukujemy Senior Data Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform u naszego klienta z branży fintech.

Zespół klienta skupia się na zarządzaniu i rozbudowie systemu bazodanowego oraz planuje migrację do infrastruktury cloud. Współpraca z zespołami produktowymi pomaga w zapewnieniu danych niezbędnych dla strategicznych decyzji w firmie. Klient stosuje metodykę Scrum w codziennych operacjach.

Lokalizacja: 100% zdalnie

Stawka:

Umowa o pracę: 17000 - 24000 zł brutto / msc

B2B: 110 zł - 148 zł / h netto + VAT

Obowiązki na tym stanowisku obejmują:

• Opracowywanie architektury i zarządzanie systemami baz danych oraz przenoszenie danych i procedur do środowiska cloud,
• Konstrukcja i zarządzanie modelami danych wspierającymi strategiczne decyzje biznesowe,
• Integracja różnych źródeł danych do tworzenia kompleksowych modeli,
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości i walidacji danych w celu zapewnienia ich dokładności i spójności,
• Współpraca z różnymi zespołami klienta w celu tworzenia zestawów danych, które spełniają wymogi raportowania i rozwiązują problemy operacyjne,
• Projektowanie i realizacja testów wydajności oraz testów integracyjnych systemów,
• Opracowywanie raportów na potrzeby kluczowych wskaźników biznesowych przy użyciu narzędzi BI.

Wymagania dla kandydatów:

• Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Inżyniera ds. SQL / Inżyniera danych,
• Biegłość w Pythonie, SQL (w tym T-SQL) i tworzenie złożonych procedur składowanych oraz optymalizacja zapytań,
• Znajomość narzędzi ETL (SSIS, ADF),
• Doświadczenie w analizie danych, modelowaniu i analizie dużych zbiorów danych,
• Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji, np. GIT,
• Znajomość standardów integracyjnych jak REST, gRPC,
• Umiejętność tworzenia raportów w narzędziach takich jak PowerBI / SSRS,
• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i rozwiązywaniu problemów związanych z aplikacjami danych na platformie Microsoft Azure,
• Znajomość technologii chmurowych (Azure, GCP),
• Rozumienie zasad Agile i Scrum.

Mile widziane:

• Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych rozwiązań Data Lake działających w czasie rzeczywistym,
• Doświadczenie w przesyłaniu strumieniowym danych (Kafka),
• Znajomość koncepcji Data Mesh.

Zapraszamy do aplikowania!