ML engineer / Data Scientist

Charakterystyka oferty:

• Lokalizacja: zdalnie 100%
• Start: max. 30 dni OW
• Forma zatrudnienia: kontrakt B2B z ITFS, full-time, długoterminowe
• Stawka: 120-130 zł/h netto + VAT
• Branża: medyczna

Zakres obowiązków:

• Opracowywanie i utrzymywanie aplikacji Large Language Model (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem projektowania agentowego, w tym wykorzystania narzędzi oraz metod rozumowania.
• Tworzenie i zarządzanie potokami danych oraz potokami wdrażania dla aplikacji LLM, zapewniające bezproblemową integrację i wydajne przetwarzanie danych.
• Korzystanie z zestawów narzędzi ML/AI, takich jak AWS Sagemaker, oraz innych odpowiednich struktur (np. Pytorch, TensorFlow, Keras, MXNet, H2O) do opracowywania i dostrajania modeli.
• Wdrażanie i zarządzanie technologiami MLOps, takimi jak Sagemaker, Vertex AI i Kubeflow, w celu usprawnienia zarządzania cyklem życia modeli.

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)
• Możliwość pracy przy ciekawym i rozwojowym projekcie

Wymagania:

• Ponad 2 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii danych / inżynierii ML / MLOps / inżynierii UI/UX
• Ponad 3 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania
• co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science
• Praktyczne doświadczenie w dowolnym z obszarów: Computer Vision, NLP, modelowanie predykcyjne:
• Bazy danych SQL (poziom średniozaawansowany)
• Python lub R i powiązane biblioteki (poziom średniozaawansowany)
• Podstawowe doświadczenie (umiejętność korzystania) z technologii wspierających tworzenie potoków danych: Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git itp.
• Bardzo dobra znajomość j.angielskiego