Forma zatrudnienia: kontrakt B2B z ITFS, full-time, długoterminowe
Stawka: 120-130 zł/h netto + VAT
Branża: medyczna
Zakres obowiązków:
Opracowywanie i utrzymywanie aplikacji Large Language Model (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem projektowania agentowego, w tym wykorzystania narzędzi oraz metod rozumowania.
Tworzenie i zarządzanie potokami danych oraz potokami wdrażania dla aplikacji LLM, zapewniające bezproblemową integrację i wydajne przetwarzanie danych.
Korzystanie z zestawów narzędzi ML/AI, takich jak AWS Sagemaker, oraz innych odpowiednich struktur (np. Pytorch, TensorFlow, Keras, MXNet, H2O) do opracowywania i dostrajania modeli.
Wdrażanie i zarządzanie technologiami MLOps, takimi jak Sagemaker, Vertex AI i Kubeflow, w celu usprawnienia zarządzania cyklem życia modeli.
Oferujemy:
Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)
Możliwość pracy przy ciekawym i rozwojowym projekcie
Wymagania:
Ponad 2 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii danych / inżynierii ML / MLOps / inżynierii UI/UX
Ponad 3 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania
co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science
Praktyczne doświadczenie w dowolnym z obszarów: Computer Vision, NLP, modelowanie predykcyjne:
Bazy danych SQL (poziom średniozaawansowany)
Python lub R i powiązane biblioteki (poziom średniozaawansowany)
Podstawowe doświadczenie (umiejętność korzystania) z technologii wspierających tworzenie potoków danych: Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git itp.