Data Analyst

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca zdalna

• Data startu: ASAP (do 2 tygodni OW)

• Forma zatrudnienia: B2B z ITFS

• Wynagrodzenie: 130-150 zł netto/h + VAT

• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa miękka z klientem➡ weryfikacja techniczna z klientem ➡ Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej

• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych oraz rozwiązań analitycznych wspierających procesy biznesowe

• Ekstrakcja, standaryzacja i integracja danych z różnych źródeł oraz dbanie o ich jakość i spójność

• Tworzenie i rozwój struktur data warehouse oraz modeli wymiarowych dla środowisk analitycznych

• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy analizie wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven

• Udział w inicjatywach związanych z rozwojem data products oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych

• Mentoring młodszych członków zespołu oraz wsparcie w zakresie analizy danych i modelowania

Wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku związanym z analizą danych, data science lub modelowaniem danych

• Doświadczenie w zaawansowanym modelowaniu danych oraz projektowaniu rozwiązań data warehouse od podstaw

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych i chmurowych baz danych (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift)

• Znajomość narzędzi do modelowania danych, takich jak Erwin Data Modeler, PowerDesigner lub podobnych

• Znajomość usług Microsoft Azure związanych z przetwarzaniem danych (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL)

• Zrozumienie zagadnień związanych z data products oraz cyklem życia danych

• Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów analitycznych i technicznych

• Bardzo dobra komunikacja i umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+

• Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka, inżynieria lub pokrewne)

Mile widziane:

• Umiejętność łączenia perspektywy biznesowej i technicznej w projektach analitycznych

• Doświadczenie programistyczne w Pythonie, Spark lub SQL

• Doświadczenie w zarządzaniu projektami lub koordynacji inicjatyw data-driven

• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub podobnych