#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • All offersWrocławDataSAS Developer
    SAS Developer
    New
    Data
    iTechnologie

    SAS Developer

    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    Any
    Operating mode
    Remote

    Tech stack

      SAS

      regular

      Flow Manager

      regular

      Flow

      regular

      SQL

      regular

      Data

      regular

      SAS Viya

      nice to have

      SAS Visual Analytics

      nice to have

      AWS

      nice to have

      Azure

      nice to have

    Job description

    SAS Developer

    Firma jest liderem w branży, to oczywiste :) Projektujemy, implementujemy, wdrażamy i utrzymujemy systemy dla kilku dużych klientów i kilku małych. Znamy się dobrze na Hurtowniach Danych i na rozproszonych systemach (kubernetes, te sprawy). Unikamy toksycznych klientów, z beznadziejną atmosferą projektową. Jesteśmy wolni od ideologii.


    Zakres obowiązków dla SAS Developera

    • Kodowanie w SAS4GL transformacji dla hurtowni danych
    • Zabawa w budowę i harmonogramowanie przepływów
    • Weryfikacja własnego kodu
    • Dokumentowanie własnego kodu


    Wymagania:


    Wykształcenie:

    • Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, statystyki, ekonomii, informatyki, inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.


    Doświadczenie zawodowe:

    • Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Developera SAS, preferowane doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym.
    • Praktyczne doświadczenie w analizie danych, modelowaniu statystycznym i tworzeniu raportów na potrzeby ubezpieczeń (np. analiz szkodowości, oceny ryzyka, modelowania taryf).


    Znajomość SAS:

    • Zaawansowana znajomość SAS (SAS Base, SAS Enterprise Guide, SAS Data Integration Studio, SAS Management Console).
    • Umiejętność budowy flow i zarządzania przepływem. Znajomość Flow Manager.
    • Umiejętność „czytania” logów SAS.
    • Umiejętność tworzenia zaawansowanych skryptów SAS, przetwarzania dużych zbiorów danych i optymalizacji procesów.
    • Mile widziana znajomość SAS Viya i SAS Visual Analytics.


    Znajomość narzędzi analitycznych i statystycznych:

    • Biegłość w technikach statystycznych, modelowaniu predykcyjnym, regresji, analizie wariancji, testach hipotez.


    Znajomość sektora ubezpieczeniowego:

    • Znajomość specyfiki sektora ubezpieczeniowego, w tym produktów ubezpieczeniowych, regulacji prawnych, modeli oceny ryzyka, taryf i wskaźników szkodowości.
    • Doświadczenie w analizie ryzyk ubezpieczeniowych, szacowaniu rezerw oraz analizie zachowań klientów (np. rezygnacji z polis, roszczeń, zwrotów).


    Znajomość baz danych i SQL:

    • Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i zaawansowana znajomość SQL do ekstrakcji, przekształcania i analizy danych.
    • Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji zapytań SQL.


    Znajomość procesów biznesowych w ubezpieczeniach:

    • Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne, w tym współpraca z działami aktuariatu, finansów, ryzyka i marketingu.
    • Praktyczna znajomość kluczowych wskaźników biznesowych w ubezpieczeniach, takich jak wskaźniki szkodowości, wskaźniki retencji klientów, analiza portfela.


    Zdolności analityczne i rozwiązywania problemów:

    • Doskonałe zdolności analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów oraz interpretowania wyników analiz w kontekście ubezpieczeniowym.
    • Umiejętność pracy nad złożonymi projektami analitycznymi, w tym budowania modeli predykcyjnych i prognoz dla branży ubezpieczeniowej.


    Umiejętności raportowania i wizualizacji danych:

    • Doświadczenie w tworzeniu przejrzystych raportów i wizualizacji danych na potrzeby zarządu i innych kluczowych interesariuszy.
    • Znajomość SAS Web Report Studio i SAS Add-In
    • Mile widziana znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI, Tableau lub SAS Visual Analytics.


    Zdolności komunikacyjne:

    • Umiejętność prezentowania złożonych analiz danych w sposób zrozumiały dla osób niemających zaplecza technicznego.
    • Zdolność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi oraz technicznymi, zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji.


    Dodatkowe atuty (opcjonalnie):

    • Certyfikaty SAS potwierdzające znajomość narzędzi i technik analitycznych.
    • Doświadczenie w pracy z danymi big data oraz w technologii chmurowej (np. AWS, Azure).
    • Znajomość metodologii Agile/Scrum.


    To oferujemy:

    • kasa stała + premie,
    • praca zdalna,
    • wyzwania, nastawienie na efektywność,
    • podróże zagraniczne - na pewno za granicę województwa :)
    • kubeczek z ładnym logo firmy, notes i długopis,
    • integracje z nieograniczoną ilością niezdrowego jedzenia i picia.


    Benefity:

    • dofinansowanie szkoleń i kursów

    Apply for this job

    File upload
    Add document

    Format: PDF, DOCX, JPEG, PNG. Max size 5 MB

    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
    Informujemy, że administratorem danych jest iTechnologie Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, ul. Słoneczny Sad 8/4,...more

    Check similar offers

    SAP Data and Analytics Developer

    New
    Lingaro
    Undisclosed Salary
    Poznań
    , Fully remote
    Fully remote
    SQL
    SAP HANA
    SAP

    Power BI developer | CEE Regional Finance team

    New
    PwC Polska
    Undisclosed Salary
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    Microstrategy
    DAX
    Qlik

    Big Data Analyst

    New
    InPost
    Undisclosed Salary
    Szczecin
    , Fully remote
    Fully remote
    Big Data
    Business Intelligence
    data analysys

    Azure Data Engineer

    New
    Nexio Management
    Undisclosed Salary
    Wrocław
    , Fully remote
    Fully remote
    Azure
    English
    ETL

    Data Engineer (Spark)

    New
    GetInData | Part of Xebia
    4.7K - 6.83K USD
    Kraków
    , Fully remote
    Fully remote
    Apache Spark
    Apache Hadoop
    Python