AI Engineer (B)
Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.
Szukamy AI Engineera, który chce budować systemy LLM-owe działające w produkcji, dla realnych użytkowników. To rola applied engineering — składasz RAG-i, agentów, integracje i pipeline'y, mierzysz i poprawiasz jakość modeli. Dołączysz do 5 osobowego zespołu odpowiedzialnego za to, jak AI działa w produkcie używanym przez tysiące firm. Pracujemy w wymagającej domenie: błędna odpowiedź modelu nie jest jedynie problemem jakościowym, ale może mieć realne konsekwencje w danych finansowych klienta.
Czym będziesz się zajmować:
budową i wdrażaniem aplikacji AI/LLM w chmurze (AWS lub GCP),
projektowaniem architektur opartych o LLM — RAG, Agentic RAG, MCP,
integracją modeli z produkcją przez Function Calling / A2A i nasz MCP Server,
pipeline'ami do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja) i indeksowaniem w bazach wektorowych (Qdrant / Weaviate / Pinecone),
pisaniem promptów, testowaniem jakości outputu i optymalizacją zachowań LLM (Langfuse, eval frameworki),
współpracą z zespołem dev i biznesem przy automatyzacji, analityce i integracjach (OCR, klasyfikacja, generative UI).
Aplikuj, jeśli:
dobrze znasz Python i ekosystem narzędzi AI/ML,
masz praktyczne doświadczenie z LLM-ami i GenAI (zawodowo lub w solidnych własnych projektach),
znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, RAG i kontekstualizacji danych,
pracowałeś/aś z AWS lub GCP,
znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON,
umiesz pracować z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (eval frameworki, testy automatyczne),
komunikujesz się po polsku na poziomie C1 (pracujemy na polskiej dokumentacji księgowej), po angielsku na poziomie min B2
odpowiada Ci hybryda (3 dni biuro, 2 zdalnie).
Świetnie, jeśli też:
znasz LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
budowałeś/aś serwery MCP lub narzędzia developerskie (Claude Code, rozszerzenia VS Code, Continue.dev),
znasz Langfuse lub inne narzędzia do observability LLM-ów,
masz styczność z CrewAI, N8N lub podobnymi frameworkami agentowymi,
ogarniasz MLOps (MLflow, Airflow, Vertex AI Pipelines) lub DataOps.
O produkcie inFaktu:
Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.
Oferujemy:
Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
Możliwość udziału w konferencjach branżowych
Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
Komfortowe biuro w centrum Krakowa
Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
Grupowe zajęcia z języka angielskiego
Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa
Dodatkowe informacje
Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.
W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.
AI Engineer (B)
AI Engineer (B)