Data Scientist

Zakres obowiązków:

• Opracowywanie innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem zaawansowanych technologii uczenia maszynowego i/lub sztucznej inteligencji.
• Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
• Poszukiwanie nowych źródeł danych oraz eksploracja zależności w danych.
• Współpraca z zespołami programistów i analityków biznesowych.
• Przekazywanie złożonych wyników analizy w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych i nietechnicznych. 
• Śledzenie nowych trendów i technologii w obszarze sztucznej inteligencji, machine learning i analizy danych oraz proponowanie ich zastosowania w projektach.
• Automatyzacja procesów przetwarzania i analizy danych przy użyciu nowoczesnych narzędzi i bibliotek.
• Wdrażanie oraz zarządzanie modelami w środowiskach produkcyjnych z uwzględnieniem praktyk MLOps.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.
• Doświadczenie w pracy z danymi i tworzeniem modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość języka Python i bibliotek związanych z analizą danych (np. Pandas, NumPy) oraz podstawowe umiejętności w zakresie SQL.
• Znajomość narzędzi chmurowych (AWS, Azure, GCP) będzie dodatkowym atutem.
• Umiejętność pracy z danymi tekstowymi (NLP) lub danymi obrazowymi (CV) mile widziana.
• Znajomość podstaw MLOps i narzędzi do wdrażania modeli (Docker, MLflow, CI/CD).
• Wiedza z zakresu statystyki i podstawowych algorytmów uczenia maszynowego.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na swobodną komunikację.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) i koncepcjami takimi jak Retrieval Augmented Generation, bazy wektorowe czy inżynieria promptów.
• Znajomość frameworków LLM, takich jak Langchain, LLamaindex czy agentowych frameworków.
• Wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP). 
• Znajomość dodatkowych języków programowania (np. Java, C#, Go).
• Znajomość narzędzi i bibliotek związanych z agentami GenAI (np. Taskweave, Autogen).

Co oferujemy?

• Rozwój kariery w międzynarodowych projektach, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
• Elastyczny model pracy: możliwość 100% zdalnie lub hybrydowo z biura.
• Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do Twoich umiejętności i doświadczenia.
• Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
• Realny wpływ na projekty oraz wdrażane rozwiązania.