Azure Data Architect

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Rola obejmuje projektowanie, wdrażanie i skalowanie rozwiązań opartych na chmurze Azure, wspierających nowoczesne modele AI/ML oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych. Zakres obejmuje architekturę danych, MLOps, automatyzację procesów, konteneryzację oraz integrację API, w tym rozwiązania oparte na LLMs/SLMs.

Zakres odpowiedzialności:​

• Projektowanie i implementacja architektury w chmurze Azure dla rozwiązań data-driven.

• Wdrażanie i skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym.

• Tworzenie i monitorowanie potoków danych (Data Engineering).

• Wdrażanie praktyk MLOps: CI/CD, automatyzacja wdrożeń modeli, monitorowanie wydajności modeli.

• Konteneryzacja aplikacji i modeli ML (Docker, Kubernetes).

• Integracja i zarządzanie API dla rozwiązań AI/ML.

• Wdrażanie rozwiązań opartych o LLMs/SLMs.

  
  

Wymagania:

• Doświadczenie w projektowaniu architektury i setup-ie w Azure Cloud.

• Umiejętność wdrażania i skalowania modeli AI/ML.

• Znajomość popularnych frameworków AI/ML: TensorFlow, Scikit-learn.

• Umiejętności z zakresu Data Engineering i pracy z dużymi zbiorami danych.

• Doświadczenie w MLOps, CI/CD, automatyzacji procesów.

• Znajomość konteneryzacji i monitorowania modeli.

• Doświadczenie w pracy z API oraz LLMs/SLMs.

Mile widziane:

• Zainteresowanie lub doświadczenie w obszarze Agentic AI.

  
  

Oferujemy:

• Projekty realizowane w międzynarodowym środowisku. 

• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami AI/ML i chmurowymi.

• Przyjazną kulturę pracy i doświadczony zespół inżynierów.

• Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach.

• Zdalny model projektu.