AI Engineer

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemne

Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który dołączy do zespołu naszego klienta i będzie uczestniczyć w projektowaniu oraz wdrażaniu nowoczesnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Szukamy osoby, która łączy umiejętności programistyczne, wiedzę z zakresu uczenia maszynowego oraz praktyczne doświadczenie w pracy z danymi i chmurą.

Twoim zadaniem będzie tworzenie wydajnych rozwiązań AI, współpraca przy projektowaniu architektury systemów, przygotowywanie dokumentacji oraz udział w procesie wdrożeń oprogramowania.

Zakres zadań:

Projektowanie i implementacja nowoczesnych aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

• Aktywny udział w procesie tworzenia wydajnej architektury rozwiązań.

• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.

• Udział w procesach wdrażania oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami przy rozwiązywaniu bieżących problemów.

Wymagania:

• Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie oraz doświadczenie w cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC).

• Znajomość chmur AWS, Azure lub Google Cloud Platform (GCP).

• Dobre podstawy z zakresu statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego.

• Umiejętność pracy z danymi: ETL, tworzenie pipeline’ów, modelowanie oraz praca z bazami SQL i NoSQL.

• Doświadczenie z bibliotekami scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.

• Wiedza z zakresu NLP/NLU – przetwarzanie tekstu, embeddingi, rozpoznawanie nazwanych encji (NER), analiza semantyczna.

• Praktyczne doświadczenie z sieciami neuronowymi wykorzystywanymi w obszarach takich jak NLP czy Computer Vision.

• Dobra znajomość zasad działania Large Language Models (LLMs) – m.in. transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji przez API.

Mile widziane:

• Znajomość narzędzi i procesów MLOps – automatyzacja pipeline’ów, monitorowanie modeli, CI/CD.

• Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi frameworkami AI i środowiskami chmurowymi.

• Zainteresowanie rozwojem w obszarze dużych modeli językowych oraz ich praktycznym zastosowaniem.

• Umiejętność współpracy w zespole multidyscyplinarnym (Data Science, Software, DevOps).

Oferujemy:

• Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach.

• Współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowym.

• Możliwość długoterminowej współpracy.