Tech Lead Gen AI (she/he/they)

Technologia, która robi różnicę  

Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano. Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 

Aktualnie poszukujemy Tech Lead Gen AI! 

Co będzie należało do Twoich zadań?  

• wyznaczanie kierunków technologicznych oraz projektowanie architektury dla kompleksowych, end-to-end rozwiązań opartych na GenAI; 

• prowadzenie projektów AI przez pełen cykl życia, od fazy koncepcyjnej i Proof of Concept, przez rozwój, aż po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych, takich jak inteligentni asystenci, agenci AI czy systemy analizy dokumentów; 

• pełnienie roli lidera technologicznego w zespole oraz mentoring inżynierów w zakresie architektury, jakości kodu i dobrych praktyk w wykorzystywanym stacku technologicznym; 

• praca z systemami multimodalnymi obejmującymi tekst, obraz i dźwięk oraz dobór odpowiednich modeli, narzędzi i platform do konkretnych zastosowań biznesowych; 

• nadzór nad automatyzacją procesów biznesowych z wykorzystaniem agentów AI oraz wdrażanie zaawansowanych rozwiązań RAG opartych na danych firmowych; 

• projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli językowych LLM w środowiskach chmurowych, w szczególności na platformach Azure i GCP, z uwzględnieniem wydajności, stabilności i skalowalności; 

• współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji potrzeb, przekładaniu ich na rozwiązania technologiczne oraz prezentowaniu rekomendacji i koncepcji rozwiązań AI. 

Kogo szukamy? 

• posiadasz co najmniej 5 letnie doświadczenie komercyjne w tworzeniu aplikacji webowych, a Twoim głównym językiem jest Python; 

• posiadasz minimum roczne doświadczenie w zarządzaniu zespołem;

• masz doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i bezpiecznych architektur oraz podejmowaniu decyzji technologicznych dla rozwiązań opartych na GenAI i LLM; 

• działałeś lub działałaś przy wdrażaniu rozwiązań AI w chmurze, szczególnie na platformach Azure oraz GCP; 

• prowadziłeś lub prowadziłaś projekty GenAI end-to-end, od etapu Proof of Concept do środowisk produkcyjnych, w tym rozwiązania oparte na AI Agents, oraz wspierałeś lub wspierałaś rozwój innych inżynierów; 

• korzystasz w praktyce z wiodących modeli i platform, takich jak OpenAI, Vertex AI, Gemini czy Anthropic Claude; 

• swobodnie stosujesz techniki takie jak Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG, bazy wektorowe oraz embedding pipelines; 

• potrafisz dobrać odpowiednie narzędzia i frameworki, między innymi LangChain, FastAPI, Flask i Streamlit, adekwatnie do etapu i wymagań projektu; 

• potrafisz współpracować z biznesem, analizować potrzeby i przekładać je na konkretne rozwiązania technologiczne; 

• masz doświadczenie z modelami multimodalnymi oraz znasz zasady AI Governance i bezpieczeństwa danych. 

Co oferujemy? 

• współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 

• pracę zdalną z możliwością okazjonalnych spotkań w naszym biurze w Poznaniu; 

• niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; 

• preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. 

A do tego: 

• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 

• zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; 

• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 

• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 

• czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. 

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1. Wyślij nam swoje CV - uważnie je przeczytamy. 

2. Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). 

3. Kolejny etap to rozmowa online z Maciejem - Automation & GenAI Lead oraz osobą z zespołu. 

4. Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa z Danielem - Head of GenAI and Automation. 

5. Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie Green Hive Technology.