Machine Learning Engineer

Technologia, która robi różnicę  

Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano. 

Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 

Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineera.

Co będzie należało do Twoich zadań?  

• rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze; 

• end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność; w tym ML Ops; 

• rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML; 

• budowanie rozwiązań opartych na Causal AI; 

• rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM; 

• tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe; 

• projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości. 

Kogo szukamy? 

• posiadasz minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist/MLE; 

• bardzo dobrze znasz Pythona i SQL; 

• masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git; 

• cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę; jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację; 

• cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania; 

• jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę; 

• znasz język angielski na poziomie min. B2. 

Mile widziane 

• znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform. 

Co oferujemy? 

• współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 

• pracę zdalną z możliwością okazjonalnych spotkań w naszym biurze w Poznaniu; 

• niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; 

• preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. 

A do tego: 

• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 

• zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; 

• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 

• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 

• czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. 

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1. Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  

2. Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają. 

3. Następnie zaprosimy Cię na rozmowę techniczną, online z Marcinem – Machine Learning Engineerem. 

4. Kolejny etap to rozmowa online z Mateuszem - Managerem Data Science. 

5. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.