Lead Machine Learning Engineer

Technologia, która robi różnicę  Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 

Aktualnie poszukujemy Lead Machine Learning Engineer! 

Co będzie należało do Twoich zadań?  

• rozwój produktów AI/ML, od etapu prototypowania po pełne wdrożenie produkcyjne w środowisku chmurowym z wykorzystaniem podejścia MLOps/DevOps; 

• projektowanie i dostarczanie end-to-end modeli oraz systemów ML, z naciskiem na ich stabilność, jakość i efektywność; 

• automatyzacja procesów produkcyjnych, w tym budowa pipeline’ów, monitoring modeli oraz zarządzanie ich wersjami; 

• rozwiązywanie złożonych problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML; 

• koordynacja działań zespołu projektowego obejmującego specjalistów ML, Data Engineering oraz DevOps, w tym ustalanie priorytetów i kierunku działań; 

• projektowanie i rozwój skalowalnych oraz wydajnych systemów ML wspierających realizację celów biznesowych; 

• optymalizacja kosztów oraz efektywne wykorzystanie infrastruktury technologicznej; 

• współpraca z zespołami biznesowymi i Product Ownerami przy definiowaniu problemów, projektowaniu rozwiązań i wdrażaniu gotowych produktów. 

Kogo szukamy? 

• posiadasz minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning/Data Science; 

• bardzo dobrze znasz Python i SQL oraz wykorzystujesz je w analizie danych i budowie rozwiązań ML; 

• masz praktyczne doświadczenie z bibliotekami i narzędziami ML, takimi jak scikit-learn, XGBoost czy PyTorch, a także z systemami kontroli wersji (Git) i CI/CD; 

• znasz środowiska chmurowe, w szczególności Azure, oraz narzędzia MLOps, na przykład MLflow, Airflow, Docker czy Kubernetes; 

• potrafisz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline’y danych oraz pipeline’y trenowania i wdrażania modeli; 

• działasz proaktywnie, jesteś samodzielny/a i dobrze organizujesz zadania; 

• potrafisz jasno komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi; 

• posługujesz się językiem angielskim na poziomie co najmniej B2. 

Co oferujemy? 

• współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 

• współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; 

• niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; 

• preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. 

A do tego: 

• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 

• zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; 

• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 

• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 

• czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. 

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1. Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  

2. Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają. 

3. W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Dawidem – Lead Data Product Ownerem. 

4. Kolejny etap to rozmowa online z Mateuszem – Head of Data Science. 

5. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.