Inżynier Systemowy (technologie GPU / akceleratory obliczeniowe)

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.

Dla naszego klienta – wiodącej firmy działającej na rynku IT, specjalizującej się w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań z zakresu data center, sieci, cyberbezpieczeństwa, transformacji cyfrowej, oprogramowania i zarządzania projektami – poszukujemy osoby, która dołączy do 8-osobowego zespołu specjalistów zajmujących się projektowaniem i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań opartych na nowoczesnych technologiach z zakresu rozwiązań infrastruktury IT.

Co zyskasz pracując z naszym Klientem:

• Elastyczną formę zatrudnienia: B2B lub umowa o pracę
• Model pracy hybrydowej w dogodnie zlokalizowanych biurach w Warszawie lub Gliwicach
• Dostęp do szkoleń i możliwości certyfikacji
• Pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna, karta sportowa i inne)
• Udział w innowacyjnych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Analiza i ocena infrastruktury IT u Klientów
• Wsparcie specjalistów sprzedaży w procesie PreSales – rozmowy z Klientami i analiza ich potrzeb
• Tworzenie architektury rozwiązań sprzętowo-programowych
• Udział w projektach wdrożeniowych - od analizy po realizację
• Współpraca z innymi zespołami projektowymi i technicznymi
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i dzielenie się wiedzą z Klientem
• Współpraca z producentami i rozwijanie własnych kompetencji technologicznych

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Dobra znajomość technologii związanych z architekturą HPC, akceleracją obliczeń oraz środowiskami obliczeniowymi, w szczególności obszarów:
• Akceleratory GPU i ich architektura
• Wirtualizacja GPU i modele licencjonowania
• Rozwiązania sieciowe właściwe dla środowisk obliczeniowych
• Architektura i integracja rozwiązań w środowiskach IT, również w zakresie oprogramowania właściwego dla w/w rozwiązań (np. Infiniband, RoCE)
• Architektura HPC oraz środowiska obliczeniowe dla zastosowań AI, LLM, Machine Learning
• Dobra znajomość sprzętu serwerowego i macierzowego (Dell, HPE, Lenovo, itp.)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
• Umiejętność prowadzenia dialogów technicznych z Klientami
• Wysokie zdolności interpersonalne: skuteczna komunikacja, współpraca w zespole

Jakie kompetencje są mile widziane:

• Doświadczenie w projektach z zakresu wdrażania rozwiązań z wykorzystaniem akceleratorów GPU (np. wirtualizacja graficzna, AI/ML, infrastruktura HPC)
• Znajomość technologii wspierających typu: VMware vSphere z obsługą vGPU, Red Hat, konteneryzacja również z uwzględnieniem GPU
• Certyfikaty związane z technologiami GPU lub pokrewnym
• Doświadczenie w pracy z modelami AI