Architekt AI

Architekt AI

Praca hybrydowa - Wrocław

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej oraz rozwoju oprogramowania.

Dla naszego klienta poszukujemy Architekta AI, który będzie brał udział w projektowaniu, wdrażaniu i nadzoru nad architekturą systemów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.

Co zyskasz pracując z naszym Klientem:

• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together

• Zaangażowanie 0.5 FTE

• Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML

• Uczestnictwo w długoterminowym projekcie

• Planowany termin rozpoczęcia projektu między 09.2026 - 01.2027

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI/ML, obejmującej przepływy danych, modele oraz warstwę integracyjną

• Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI

• Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, Data Science oraz Engineering w celu przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania technologiczne

• Analiza, rekomendacja i dobór odpowiednich narzędzi, frameworków oraz usług chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP

• Dbanie o wysoką jakość rozwiązań pod kątem kodu, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami, w tym GDPR i AI Act

• Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz dokumentowanie kluczowych decyzji technicznych w formie ADR

• Wspieranie rozwoju kompetencji zespołów inżynierskich i Data Science poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą.

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii oprogramowania lub data engineering

• Minimum 2 lata praktyki w roli architekta rozwiązań lub technicznego lidera zespołu AI/ML

• Doświadczenie w realizacji i wdrażaniu do środowisk produkcyjnych systemów opartych na modelach machine learning lub LLM

• Dobra znajomość popularnych frameworków i narzędzi wykorzystywanych w projektach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Weights & Biases lub Neptune

• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym pracy z rozwiązaniami takimi jak MLflow, Kubeflow, Vertex AI lub SageMaker

• Znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych stosowanych w systemach AI, w szczególności RAG, agentic AI oraz architektury event-driven

• Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji oraz procesami CI/CD, w tym Dockerem i Kubernetesem

• Umiejętność projektowania API oraz budowy skalowalnych systemów rozproszonych

• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów opartych na LLM, w tym zagadnień takich jak prompt injection, jailbreaking czy red teaming

• Doświadczenie związane z fine-tuningiem lub pre-trainingiem modeli językowych

• Znajomość baz wektorowych, takich jak Pinecone, Weaviate czy pgvector.