AI / ML Systems Engineer

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej oraz rozwoju oprogramowania.

Dla naszego klienta poszukujemy osoby, która wesprze projekt związany z budową zaplecza technologicznego dla rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe oraz analizę anomalii w środowiskach sieciowych.

Co zyskasz pracując z naszym Klientem:

• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together

• Zaangażowanie 0.5 FTI

• Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML

• Uczestnictwo w długoterminowym projekcie

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Przeprowadzanie testów oprogramowania oraz analiza i diagnozowanie błędów w systemach informatycznych

• Identyfikowanie problemów technicznych oraz dobór narzędzi, systemów i komponentów wspierających rozwój oprogramowania

• Monitorowanie działania istniejących systemów projektowych oraz wprowadzanie aktualizacji i usprawnień

• Analiza środowiska technologicznego pod kątem możliwości optymalizacji i dalszego rozwoju

• Wdrażanie zmian zwiększających stabilność, wydajność oraz bezpieczeństwo systemów

• Wspieranie rozwoju rozwiązań opartych o modele uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze wykrywania anomalii

• Udoskonalanie procesów identyfikowania obszarów do rozwoju poprzez wykorzystanie zaawansowanych sieci neuronowych

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Doświadczenie w budowie i konfiguracji klastrów Kubernetes z wykorzystaniem NVIDIA k8s-device-plugin lub NVIDIA GPU Operator, przeznaczonych do pracy z kartami NVIDIA A100 lub L40S

• Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą chmurową oraz w definiowaniu i utrzymaniu infrastruktury jako kodu (IaC) przy użyciu Terraform, Terragrunt oraz Ansible

• Praktyczna znajomość rozwiązań typu Object Storage (np. AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage)

• Doświadczenie w pracy z oprogramowaniem silnie rozproszonym (MPP), w szczególności z wykorzystaniem OpenMPI

• Doświadczenie w pracy z systemami baz danych SQL i NoSQL, w szczególności PostgreSQL, MongoDB, Redis oraz ClickHouse

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Jakie kompetencje są mile widziane:

• Doświadczenie w realizacji projektów badawczo-rozwojowych (R&D)

• Doświadczenie w projektowaniu, publikacji i utrzymaniu aplikacji mobilnych na platformy iOS i Android, w tym z wykorzystaniem frameworków wieloplatformowych (np. Expo)

• Doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem TensorFlow lub PyTorch

• Praktyczna znajomość metod Explainable AI (XAI), w tym technik interpretacji modeli takich jak SHAP