Cloud Data Architect (AWS)

Szukamy Ciebie, jeśli:

• posiadasz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min.3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz min. rok pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej,
• masz wiedzę w zakresie usług Data w AWS (przede wszystkim: Glue, Data Lake, S3, Redshift)
• bardzo dobrze znasz Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog),
• znasz narzędzia, mechanizmy i procesy, tj. CI/CD, IaaC/Terraform, Git,
• umiesz tworzyć i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiedni model do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse),
• architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic,
• wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”,
• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
• posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
• wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• brałeś/aś udział w spotkaniach przedsprzedażowych,
• cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne oraz dobra samoorganizacja pracy, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność,
• posiadasz umiejętność mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe,
• prowadzenie prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek,
• jesteś otwarty na wyjazdy służbowe,
• posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• konsultowanie rozwiązań z klientami - zarówno obecnymi, jak i nowymi. Doradzanie w wyborze rozwiązania technicznego adekwatnego do problemu biznesowego klienta. Dążenie do wyboru rozwiązania, które jest optymalne kosztowo i odpowiada na potrzebę rozwiązującą problem klienta.
• udział w spotkaniach z klientem na wczesnym etapie - pitch naszego doświadczenia, procesu, podejścia do technologii, dopytywanie, zbieranie/doszczegóławianie wymagań;
• tworzenie wkładu merytorycznego do ofert - schemat proponowanej architektury, wyliczenia Total Cost of Ownership/Return of Investment/kosztów chmury za pomocą kalkulatorów dostawcy chmury;
• estymowanie projektu/wyceny zaangażowania przedstawicieli DS w projekcie;
• budowanie argumentów przekonywujących klienta do naszego rozwiązania, pokazywanie przewag w stosunku do innego podejścia,
• udział w spotkaniach prezentujących ofertę, odpowiadanie na pytania klienta, prezentowanie oferty, za którą stoi nasz fragment rozwiązania.
• prace badawczo-rozwojowe w zakresie analizy funkcjonalności i przydatności nowych technologii i narzędzi w rozwiązaniach biznesowych klienta,
• regularny kontakt z osobami decyzyjnymi w obszarze Data po stronie klienta (VP, IT Director),
• tworzenie PoC w obszarze Data w celu zaprezentowania wyników prowadzonych prac R&D,
• projektowanie i tworzenie całości platformy przetwarzania danych uwzględniając wszystkie jej części oraz powiązania z pozostałymi rozwiązaniami (przykładowo BI i ML) z uwzględnieniem ekosystemu chmurowego,
• optymalizowanie całościowych rozwiązań/systemów przechowywania i analizy danych,
• utrzymywanie relacji z zespołem technicznym po stronie klienta,
• koordynowanie pracy inżynierów zaangażowanych w tworzenie rozwiązania,
• nadzorowanie przebiegu całego projektu, od początku do końca,
• zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (pozyskiwanie pracowników, klientów, szkolenia, udział w konferencjach, mentoring itp.).