DWH Analyst

💼 DWH Analyst

📍 100 % zdalnie 

📑 Forma współpracy: B2B

O FIRMIE:

Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych.  

Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive. Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie. 

Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Frontex, Liebherr, Pepsico, Saint-Gobain i Toyota Bank.

KOGO SZUKAMY?

Poszukujemy DWH Analysta do strategicznego, globalnego projektu Business Intelligence realizowanego dla międzynarodowego koncernu technologicznego (obszar AU – globalna aplikacja wewnętrzna).

Projekt dotyczy globalnej hurtowni danych (AU Data Warehouse), wykorzystywanej przez organizację do raportowania operacyjnego i analitycznego. Jest to aplikacja o wysokiej wadze strategicznej, rozwijana i utrzymywana w ścisłej współpracy z biznesem oraz międzynarodowymi zespołami IT.

Zespół pracuje w modelu Agile, w środowisku międzynarodowym, a komunikacja odbywa się w języku angielskim.

ZAKRES ZADAŃ:

Jako DWH Analyst będziesz odpowiadać za most między biznesem a danymi – od zrozumienia potrzeb po dostarczenie wysokiej jakości rozwiązań analitycznych i BI.

Zakres odpowiedzialności obejmuje:

• Samodzielną analizę biznesową i analityczną end-to-end (od rozpoznania tematu po zatwierdzone wymagania).

• Współpracę z interesariuszami biznesowymi, Data Managerami oraz zespołami technicznymi.

• Zbieranie, precyzowanie i dokumentowanie wymagań biznesowych, funkcjonalnych i analitycznych.

• Translację potrzeb biznesu na specyfikacje analityczne, use case’y i wymagania danych.

• Profilowanie i analizę danych w celu walidacji procesów biznesowych i jakości danych.

• Projektowanie oraz rozwój przepływów danych, zestawów analitycznych i rozwiązań BI (Snowflake).

• Tworzenie raportów, dashboardów i modeli analitycznych wspierających decyzje operacyjne i taktyczne.

• Testowanie i walidację jakości dostarczanych rozwiązań.

• Wsparcie analiz incydentów i problemów związanych z danymi i raportowaniem.

• Dokumentowanie rozwiązań analitycznych i zapewnienie transparentności logiki biznesowej.

WYMAGANIA:

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2, preferowane C1).

• min.4 lat doświadczenia jako Data Analyst / BI Analyst / DWH Analyst lub w podobnej roli.

• Bardzo dobra znajomość SQL i pracy z bazami analitycznymi.

• Zrozumienie zasad analizy wymagań biznesowych oraz przekładania ich na rozwiązania analityczne.

• Znajomość modelowania danych i podstaw projektowania baz danych.

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL / ELT.

• Doświadczenie w pracy z Snowflake.

• Praktyczna znajomość Power BI (raporty, dashboardy, modele semantyczne, self-service BI).

• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.

• Dbałość o jakość, spójność i poprawność danych.

MILE WIDZIANE:

• Znajomość Power Apps.

• Podstawy programowania w Pythonie.

• Znajomość zagadnień z obszaru AI / Advanced Analytics.

• Doświadczenie w projektach globalnych lub międzynarodowych.

• Wysoka świadomość kulturowa i komfort pracy z zespołami z różnych krajów.

OFERUJEMY:

• Udział w globalnym, strategicznym projekcie (aplikacja o wysokim znaczeniu biznesowym). 

• Pracę przy realnych danych i realnym wpływie na decyzje biznesowe. 

• Współpracę z dojrzałym zespołem Data / BI / DWH. 

• Elastyczny model pracy (remote / hybryda). 

• Długofalowa współpraca w oparciu o umowę B2B 

• Możliwość długofalowego rozwoju w obszarze Data & Analytics. 

• Kultura pracy nastawiona na jakość, odpowiedzialność i współpracę.