Data Engineer

O FIRMIE

Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemyśle IoT. Tworzymy zaawansowane rozwiązania, które wspierają przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów, skalowaniu operacji oraz efektywnym zarządzaniu danymi.

Budujemy systemy oparte na wiodących technologiach, takich jak Microsoft Azure, ServiceNow, Power Platform czy nasz autorski produkt low-code — Fastive. Współpracujemy z klientami z branż takich jak farmacja, ochrona zdrowia, finanse, motoryzacja, retail i produkcja. Wśród naszych partnerów znajdują się m.in. ABB, Bayer, Carrefour, Pepsico, Sanofi, Toyota Bank czy PKO BP.

KOGO SZUKAMY?

Do zespołu Fabrity poszukujemy Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań danych w projektach dla Klientów Fabrity S.A. Szukamy osoby, która potrafi projektować skalowalne procesy przetwarzania danych, dba o ich jakość, efektywność i bezpieczeństwo oraz współtworzy architekturę danych opartą o chmurę Azure.

Jeśli lubisz łączyć wiedzę techniczną, analityczną i architektoniczną — ta rola jest dla Ciebie.

TWÓJ ZAKRES ZADAŃ:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych i niezawodnych data pipelines.

• Tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT end-to-end.

• Budowa oraz optymalizacja architektury danych w oparciu o usługi chmurowe Azure.

• Zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności z zasadami data governance.

• Optymalizacja wydajności przepływów danych i diagnozowanie wąskich gardeł.

• Współpraca z zespołami Data, Cloud, AI/ML oraz Software Development.

• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i wspieranie zespołów w najlepszych praktykach dotyczących danych.

NASZE WYMAGANIA:

• Bardzo dobra znajomość środowiska Azure (np. Data Factory, Data Lake, SQL Database, Azure Databricks).

• Doświadczenie w pracy z Databricks.

• Praktyczna znajomość Python.

• Bardzo dobra znajomość SQL.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

MILE WIDZIANE:

• Doświadczenie z Delta Lake, Spark lub Azure Synapse.

• Znajomość dobrych praktyk CI/CD w kontekście danych.

• Rozumienie zagadnień DataOps lub MLOps.

• Doświadczenie w budowie hurtowni danych lub architektur typu Lakehouse.

OFERUJEMY:

• Współpracę w oparciu o umowę B2B.

• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego.

• Pracę w pełni zdalną lub z biura naszego klienta — według preferencji.

• Możliwość udziału w projektach opartych o nowoczesny stack danych i realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań Data & Cloud.

• Pracę w doświadczonym zespole, który stawia na współpracę, jakość i rozwój technologiczny.