AI & Data Platform Architect [K/M]

O FIRMIE: 

Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych.  

Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive. Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie. 

Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Toyota Bank, Frontex, Liebherr, Pepsico i Saint-Gobain.  

O PROJEKCIE:

Projekt realizowany jest dla klienta z sektora ubezpieczeniowego i koncentruje się na projektowaniu nowej architektury danych oraz modernizacji istniejących rozwiązań analitycznych. Inicjatywa obejmuje przede wszystkim nowe obszary, w tym migrację wybranych systemów do środowiska chmurowego oraz rozwój nowoczesnych platform danych wspierających analitykę i AI/ML. Obecne środowisko funkcjonuje głównie w modelu on-premise, jednak organizacja jest w trakcie transformacji w kierunku architektury hybrydowej z rosnącą rolą chmury (Azure). Systemy analityczne oraz rozwiązania AI/ML są już wykorzystywane produkcyjnie i podlegają dalszemu rozwojowi. Rola skupia się przede wszystkim na projektowaniu docelowej architektury dla istniejących rozwiązań oraz ich stopniowej modernizacji i migracji, przy jednoczesnym wprowadzaniu nowych standardów technologicznych. Istotnym elementem jest podejście hands-on – architekt aktywnie wspiera zespoły wytwórcze i uczestniczy w pracach projektowych, aby lepiej zrozumieć środowisko i potrzeby biznesowe. Projekt realizowany jest w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie), na podstawie umowy B2B, z perspektywą długoterminowej współpracy.

ZAKRES ZADAŃ:

• Projektowanie docelowej architektury danych oraz modernizacja istniejących rozwiązań analitycznych

• Udział w migracji systemów z on-premise do środowiska cloud (Azure)

• Tworzenie i rozwój nowoczesnych platform danych wspierających analitykę oraz AI/ML

• Współtworzenie standardów architektonicznych i wspieranie ich wdrażania

• Praca hands-on przy projektowaniu rozwiązań oraz wsparcie zespołów wytwórczych

• Projektowanie przepływów danych oraz modeli danych

• Współpraca z zespołami Data, AI/ML, IT oraz interesariuszami biznesowymi

• Udział w rozwoju i modernizacji praktyk DataOps / MLOps oraz CI/CD

• Analiza i rekomendowanie rozwiązań technologicznych

• Współpraca z architektami, zespołowami BI/HD/ML

OCZEKIWANIA WZGLĘDEM KANDYDATÓW: 

• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych lub systemów analitycznych

• Praktyczna znajomość nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań cloud (preferowany Azure)

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/ML lub integracji systemów danych z komponentami analitycznymi

• Umiejętność modelowania danych oraz projektowania przepływów danych

• Doświadczenie w projektach migracyjnych lub modernizacyjnych

• Umiejętność pracy w środowisku hybrydowym (on-prem + cloud)

• Doświadczenie w pracy w modelu Agile / Scrum

• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi

• Nastawienie hands-on oraz zdolność wspierania zespołów w realizacji rozwiązań

• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem i regulacjami (np. RODO, Governence)

MILE WIDZIANE:

• Znajomość klasycznych rozwiązań hurtowni danych (DWH, ETL, SAS)

• Doświadczenie w pracy z DataOps / MLOps

• Znajomość nowoczesnych architektur danych (np. Lakehouse, Data Mesh)

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej

• Doświadczenie z Oracle Exadata

DLACZEGO WARTO DO NAS DOŁĄCZYĆ:

• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego

• Długofalowa współpraca w oparciu o umowę B2B

• Możliwość realizacji usług w modelu hybrydowym (Warszawa)

• Zaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu naszego klienta

• Udział w nowoczesnych projektach z obszaru danych i AI/M