AI / LLM Engineer

Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym,

• Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps,

• Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją,

• Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI,

• Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań,

• Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI.

Wymagania

• Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI,

• Około 3 lata doświadczenia z Pythonem,

• Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure,

• Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym,

• Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark,

• Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi,

• Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole.

Pracodawca oferuje:

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B,

• Atrakcyjne wynagrodzenie,

• Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym,

• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy,

• Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń,

• Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych,

• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native,

• Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych,

• Zniżki na produkty własne.