Specjalista ds. AI i integracji systemów (Python, RAG, API)

Specjalista ds. AI i integracji systemów (Python, RAG, API)

branża: e-commerce | tryb pracy: zdalny lub hybrydowy | forma: UoP lub B2B (12–15 tys. netto)

Do naszego zespołu AI w branży e-commerce poszukujemy osoby, która połączy wiedzę technologiczną z umiejętnością współpracy między zespołami IT i AI. Szukamy specjalisty, który nie tylko zna modele generatywne, ale również potrafi pracować z dużymi zbiorami danych, projektować integracje systemowe i efektywnie działać w środowiskuprodukcyjnym.

Zakres obowiązków:

• Tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (np. GPT) z użyciem technik Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Integracja systemów AI z istniejącą infrastrukturą IT (REST API, RabbitMQ, bazy danych).
• Projektowanie i rozwój procesów analizy danych oraz automatyzacji (np. z użyciem n8n).
• Współpraca z zespołami IT i AI – pełnienie roli łącznika technologicznego.
• Praca nad skalowalnością i niezawodnością środowiska AI w architekturze rozproszonej.

Wymagania:

• Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego (np. TensorFlow, scikit-learn).
• Doświadczenie w pracy z systemami opartymi na RAG
• Znajomość integracji poprzez REST API oraz systemów kolejkowych (RabbitMQ).
• Praktyczne umiejętności w pracy zbazami danych: MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
• Doświadczenie z Git oraz środowiskami produkcyjnymi.
• Zrozumienie architektury systemów rozproszonych i skalowalnych.
• Umiejętność komunikacji międzyzespołowej – tłumaczenia wymagań i celów między działem AI, IT i biznesem.

Mile widziane:

• Znajomość PHP i JavaScript.
• Doświadczenie z narzędziami automatyzacji (np. n8n).
• Znajomość zagadnień DevOps / CI/CD / Docker.

Oferujemy:

• Wynagrodzenie B2B: 12 000 – 15 000 zł netto, możliwa też umowa o pracę.
• Pracę zdalną z opcją hybrydową, elastyczne godziny.
• Współpracę z interdyscyplinarnym zespołem nad innowacyjnymi projektami AI w branży e-commerce.
• Realny wpływ na kierunek rozwoju technologii i wdrażanych rozwiązań.
• Otwarte środowisko, które wspiera eksperymentowanie i rozwój