Senior Software Developer_RITM0762126

Informacje o projekcie:

• Branża: bankowość

• Lokalizacja: Warszawa / Kraków / Katowice (preferowany Kraków)

• Tryb pracy: hybrydowy

• Stawka: do 152 zł/h netto + VAT

• Start: ASAP

Podsumowanie: Celem roli Starszego Programisty jest ulepszanie i wdrażanie rozwiązań zarządzania ryzykiem w sektorze bankowym, zapewniając efektywne zarządzanie narzędziami związanymi z ryzykiem oraz przestrzeganie przepisów.

Obowiązki:

• Opracowywanie i utrzymanie aplikacji oraz komponentów IT w dziedzinie ryzyka, w tym silników decyzyjnych i procesów ETL.

• Implementuj komponenty aplikacji zgodne z architekturą referencyjną i wymaganiami technicznymi.

• Unowocześnij i zoptymalizuj istniejące rozwiązania, aby poprawić wydajność.

• Tworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej związanej z utrzymaniem systemów.

• Dbaj o jakość kodu poprzez przeglądy, automatyczne testy i najlepsze praktyki kodowania.

• Uczestnicz w testach technicznych, integracyjnych i wydajnościowych.

• Monitoruj wydajność systemu, diagnozuj i rozwiązuj incydenty techniczne.

• Współpracuj z architektami, analitykami i dostawcami technologii.

• Wspierać zespoły projektowe podczas wdrożeń i utrzymania systemów.

• Mentoruj młodszych programistów i dziel się wiedzą techniczną w zespole.

Niezbędne rzeczy:

• Wiedza o wykorzystaniu danych w ryzyku bankowym.

• Umiejętności pracy zespołowej i rozwiązywania problemów.

• Biegłość w językach programowania: Python, PySpark i Java.

• Doświadczenie z ekosystemami Big Data, szczególnie z Apache Hadoop.

• Silne umiejętności SQL oraz znajomość relacyjnych baz danych, takich jak Oracle i PostgreSQL.

• Doświadczenie z silnikami workflow, najlepiej Camunda.

• Umiejętność projektowania rozwiązań w architekturze mikroserwisów.

• Znajomość systemów Linux i Windows.

• Doświadczenie z narzędziami chmurowymi i konteneryzacją: OpenShift, Docker, Kubernetes.

• Znajomość narzędzi monitorujących takich jak Grafana.

Mile widziane:

• Doświadczenie w podobnej roli ryzyka w bankowości lub podstawową wiedzę o modelach statystycznych i uczeniu maszynowym.