Introduction & Résumé

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté ayant une maîtrise des architectures IA et Cloud. Le candidat idéal aura des compétences en Python et Google Cloud Platform (GCP) pour apporter des contributions significatives aux projets décisionnels et à l'optimisation des données. Le professionnel devra être capable de collaborer avec divers acteurs du pôle Payment, tout en étant orienté résultats et en affichant une solide compréhension des logiques décisionnelles.

Responsabilités Principales

Le Data Scientist sera chargé de:

• Contribuer aux projets décisionnels liés au Big Data.
• Participer et animer des groupes de travail interfonctionnels.
• Collecter et analyser les besoins des métiers.
• Modéliser et développer des reporting en spécifiant les indicateurs décisionnels.
• Explorer les données pour en tirer des insights.
• Rédiger des livrables tels que des spécifications fonctionnelles et techniques.
• Participer aux recettes et à la validation des livrables.
• Former et accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des outils.

Exigences Clés

• Maîtrise des environnements et outils Google Cloud Platform: BigQuery, Airflow, Vertex AI/Jupyter Notebook.
• Compétences solides en algorithmes de Machine Learning, particulièrement en classification et NLP.
• Compétences en langages de programmation: SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Expérience avec des outils de delivery: Git, Jenkins/Cloud Build.
• Une connaissance en Data Engineering est fortement appréciée.
• Bonne compréhension des logiques décisionnelles.

Aptitudes Souhaitables

• Compréhension de l’environnement des paiements.

Autres Détails

Le poste est basé dans un environnement dynamique avec des opportunités de travail collaboratif. La connaissance préalable du secteur des paiements serait un atout précieux. Les candidats doivent être motivés et prêts à s'investir dans des projets innovants.