Machine Learning Engineer (K/M)

ZADANIA:

• Projektowanie i implementacja aplikacji  wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).

• Konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP).

• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.

• Aktywne uczestnictwo w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.

WYMAGANIA: 

• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.

• Bardzo dobra znajomość systemu Linux (Debian, RHEL).

• Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych w Kubernetes.

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP).

• Znajomość metodyk DevOps lub MLOps.

Mile widziana będzie:

• Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.

• Znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI).

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.

DODATKOWE INFORMACJE: 

• Start: kwiecień 2026

• Długość projektu: 12 miesięcy +

• Model pracy: Hybryda - 1 dzień w tygodniu pracy z biura

• Stawka: 100-130 zł/h netto+vat

• Forma zatrudnienia: B2B