Data Engineer / Quant Finance (Python – Snowflake) (h/f)

Résumé

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, ce poste de Data Engineer vise à développer et maintenir des processus d’automatisation liés à la collecte et l'analyse des données financières pour un suivi efficace des performances des fonds.

Responsabilités :

• Mettre en place et maintenir des processus automatisés de collection, d’agrégation et de transformation de données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds.

• Participer aux calculs de KPIs financiers et d’agrégations aux niveaux fonds et mandats.

• Assurer le suivi, l’analyse et la mise à jour des statistiques de production et des KPIs, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées.

Must Haves :

• Spécialisation en disciplines quantitatives appliquées à la finance.

• Minimum 5 années d’expérience en ingénierie des données dans le secteur financier.

• Maîtrise de Python, SQL et SnowFlake.

• Connaissance des instruments financiers et modèles de valorisation.

• Rigueur, proactivité et esprit d’initiative.

• Maîtrise du français et de l’anglais.

Nice to Have :

• Expériences dans le développement d'outils de data visualisation.

• Connaissance des méthodologies Agile.