Data Analyst (h/f)
Extraction et structuration des données :
Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).
Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.
Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
Analyse et exploration des données
Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
Réaliser des tests statistiques sur les données.
Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…).
Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
Communication avec les équipes / clients :
Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
Veille technologique sur les outils d’analyse de données
Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données.
Vous avez une expérience dans le domaine de la production informatique et avez été amené à travailler dans un contexte sensible dans lequel la qualité de service est un engagement fort de l’entreprise.
Expériences réussies dans des fonctions équivalentes.
Forte capacité à animer activement les experts et le diagnostic.
Une expérience sur la partie requêtes n’est pas indispensable mais serait fortement appréciée.
Compétences métiers : Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL).
Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…).
Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++…).
Maîtrise d’un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI).
Maîtrise des outils de fouille et analyse de données (Dataiku…).
Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…).
Connaissance de l’environnement Hadoop.
Compétences comportementales : Rigueur, Sens de l’écoute et de la communication, Esprit de synthèse et d’analyse, Pédagogie, Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation.
Anglais opérationnel.
Lieu d’exercice de l’activité : Gradignan ou Rodez avec 2 jours de télétravail par semaine
Démarrage : ASAP
Data Analyst (h/f)
Data Analyst (h/f)