Cloud Data Engineer Snowflake Einführung (m/w/d)

Wir, die emagine GmbH, suchen für unsere Business Unit Insurance einen erfahrenen Cloud Data Engineer (m/w/d) um die Einführung von Snowflake voranzutreiben, bestehende WhereScape-Prozesse zu unterstützen und die Datenplattform als Data Mesh / Fabric auf das nächste Level zu heben.

Rahmendaten:

Start: asap

Ende: 31.12.2026 + Option auf Verlängerung

Einsatzort: Köln / remote

Aufgaben

• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von dbt auf Snowflake innerhalb unserer Cloud-Datenplattform.

• Bereitstellung und Weiterentwicklung zentraler Services, Standards und Best Practices für moderne Data Products.

• Unterstützung der Teams bei der Nutzung von dbt, Snowflake und bestehenden WhereScape-Prozessen.

• Analyse und Bearbeitung von WhereScape Support-Themen sowie Sicherstellung stabiler Datenverarbeitungsprozesse.

• Konzeption und Umsetzung robuster Datenpipelines, Data Marts und Data-Engineering-Lösungen.

• Mitarbeit an Standards rund um Data Modeling, Data Vault, Testing, Deployment und Automatisierung.

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Plattformteams und Fachbereichen.

• Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Data-Mesh-/Fabric-Plattform.

Key Requirements

• Erfahrung als Cloud Data Engineer oder Data Engineer im Snowflake-Umfeld.

• Praktische Erfahrung mit dbt und/oder WhereScape.

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in moderner Datenmodellierung, idealerweise Data Vault 2.0.

• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen zu übersetzen.

• Freude daran, zentrale Services und Enablement-Angebote für andere Teams bereitzustellen.

• Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und sichere Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Snowflake Cortex AI oder vergleichbaren Technologien.

• Du kannst in Python programmieren und hast Erfahrung mit IaC Tools.

• Zertifizierungen im Snowflake-, dbt- oder Data-Vault-Umfeld.

• Erfahrung in der Migration bestehender ETL-/ELT-Strecken in moderne Cloud-native Architekturen.

• Erfahrung im Support und Betrieb produktiver Datenplattformen.