AI Coach

Celem stanowiska jest rozwój kompetencji zespołów IT w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi AI oraz wspieranie ich adopcji w codziennej pracy, w celu zwiększenia efektywności i jakości procesów wytwórczych w organizacji.

OBOWIĄZKI:

• Edukacja i mentoring zespołów IT w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy.

• Prowadzenie szkoleń, warsztatów oraz konsultacji dla analityków, product ownerów i zespołów developerskich.

• Wspieranie analityków i product ownerów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot Chat oraz M365 Copilot.

• Projektowanie i rozwijanie skutecznych promptów oraz workflowów opartych o narzędzia AI.

• Tworzenie i utrzymywanie wewnętrznej bazy wiedzy oraz dobrych praktyk dotyczących wykorzystania AI.

• Monitorowanie trendów i nowości w obszarze AI oraz ocena ich potencjalnej wartości dla organizacji.

• Analiza i porównywanie rozwiązań AI (GitHub Copilot Chat, M365 Copilot oraz alternatywy) pod kątem jakości, kosztów, ryzyk oraz zgodności z wymaganiami organizacji.

• Definiowanie, mierzenie i raportowanie KPI/OKR oraz ROI związanych z wykorzystaniem AI (produktywność, jakość, koszty) do interesariuszy IT.

• Prowadzenie wdrożeń AI w ramach SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja narzędzi, definiowanie standardów użycia, polityk i governance oraz skalowanie rozwiązań.

WYMAGANIA:

• Minimum 5–8 lat doświadczenia w roli developera, tech leada lub eksperta ds. optymalizacji procesów wytwórczych w IT.

• Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI, w szczególności GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama lub podobnymi rozwiązaniami.

• Dobra znajomość realiów pracy zespołów IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach (mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym).

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz naturalna skłonność do dzielenia się wiedzą i mentoringu.

• Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób.

• Znajomość współczesnego ekosystemu AI, w tym LLM, generowania treści oraz automatyzacji procesów.

• Umiejętność projektowania skutecznych promptów oraz workflowów opartych o narzędzia AI.

• Analityczne podejście oraz zdolność identyfikowania obszarów, w których AI realnie wnosi wartość biznesową.

• Otwartość na ciągłą naukę i eksperymentowanie z nowymi narzędziami oraz metodami pracy z AI.

• Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub inicjatyw edukacyjnych w obszarze IT, digital, data lub nowoczesnych technologii.

MILE WIDZIANE:

• Doświadczenie w implementacji lub wspieraniu wdrożeń rozwiązań AI w zróżnicowanych środowiskach projektowych.

• Podstawowa znajomość narzędzi i metod analitycznych wykorzystywanych do oceny efektywności rozwiązań AI.