Senior DevOps/MLOps Engineer

O nas

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie

Nasz klient to globalna platforma mobility i usług miejskich, która umożliwia użytkownikom zamawianie przejazdów oraz innych usług, a także bezpośrednie negocjowanie cen z usługodawcami. Platforma oferuje szeroki zakres usług, w tym ride-hailing, podróże międzymiastowe, dostawy oraz wsparcie w realizacji zadań, działając w wielu miastach na całym świecie.

O roli

Poszukujemy doświadczonego Senior DevOps/MLOps Engineera do projektu realizowanego dla globalnej platformy z obszaru mobility i usług miejskich. To jedna z najpopularniejszych aplikacji tego typu na świecie, umożliwiająca m.in. zamawianie przejazdów, dostaw czy usług on-demand w wielu krajach.

Projekt znajduje się w fazie rozwoju, co daje realny wpływ na architekturę, procesy oraz kierunek rozwoju rozwiązań MLOps. Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i optymalizacją rozwiązań MLOps w środowisku chmurowym. Kluczowym celem jest budowa skalowalnych, bezpiecznych i zoptymalizowanych kosztowo pipeline’ów ML oraz infrastruktury wspierającej rozwój modeli.

Tryb pracy

• Praca zdalna

Realizację projektu ułatwi Ci

• Bardzo dobra znajomość AWS (architektura, security, optymalizacja kosztów)

• Doświadczenie z Databricks

• Praktyka z platformami ML (AWS SageMaker lub Google Vertex AI)

• Ekspercka znajomość Terraform lub Terragrunt (multi-cloud)

• Zaawansowana znajomość Kubernetes (skalowanie, networking)

• Doświadczenie z narzędziami observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK)

• Praktyka w Git-based workflows oraz CI/CD (ArgoCD, FluxCD)

• Znajomość bezpieczeństwa kontenerów (Docker) i orkiestracji

• Doświadczenie w MLOps (continuous training, deployment)

• Znajomość narzędzi do pipeline’ów ML (Kubeflow, Argo Workflows)

• Doświadczenie z LLMOps (np. Langfuse, Ollama, vLLM)

• Proaktywność i samodzielność w działaniu

• Umiejętność identyfikacji interesariuszy i dowożenia tematów end-to-end

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne

• Doświadczenie we współpracy z różnymi poziomami organizacji

• Nastawienie na ciągłe doskonalenie i optymalizację procesów

• Dobra organizacja pracy i zarządzanie czasem

• Znajomość języka rosyjskiego

• Znajomość języka angielskiego – minimum Upper-Intermediate

Twój wkład do projektu

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych oraz bezpiecznych rozwiązań MLOps w chmurze

• Automatyzacja pipeline’ów deploymentowych i minimalizacja działań manualnych

• Współpraca z Data Scientistami w celu wdrażania najlepszych praktyk MLOps

• Integracja aspektów bezpieczeństwa w całym cyklu życia modeli ML

• Analiza i rozwiązywanie problemów (root cause analysis) oraz wdrażanie działań prewencyjnych

• Udział w projektowaniu architektury systemów i rozwiązań

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, możesz liczyć na kompleksowe wsparcie i realny rozwój – nie tylko zawodowy, ale i osobisty:

• Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o komfort w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje – dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Nie tylko praca – wyjścia, sport i nasze webinary #edge1talks

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

• Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!