Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

dmTECH to międzynarodowy zespół ponad tysiąca ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT i technologii wspierających e-commerce pracujących dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy sprawnie, w oparciu o najnowsze technologie i frameworki. Myślimy długofalowo. 

Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Tosca Test Automation Analyst z j.niemieckim (Application lifecycle management)

Projekt:

Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake. Rozwijamy technologicznie obszar strategii danych w obszarze finansów i controllingu jako podstawę dla przyszłych zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją. 

Tech Stack: SQL, Python, Snowflake, Matillion, AWS 

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna 

Forma współpracy: B2B  

Wynagrodzenie:  

• Mid: 100-140 PLN/h + VAT  

• Senior: 140-180 PLN/h + VAT 

Twoje zadania: 

• Wspieranie i tworzenie innowacyjnych projektów IT w obszarze Business Intelligence 

• Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie naszej platformy do zarządzania danymi w Snowflake 

• Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i uczenia maszynowego, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł (np. Snowflake GCP) z naszym środowiskiem Snowflake 

• Projektowanie i rozwijanie pipelinów, wykorzystając nowoczesne narzędzia między innymi DBT, Matillion 

• Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, korzystając z Git i CI/CD 

• Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność 

• Przeprowadzanie kontroli jakości danych, monitorowanie i zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia 

• Ścisła współpraca ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controlingu, doradzając im w kwestiach technicznych 

Co Ci oferujemy:

• Stabilną współpracę z jednym z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech   

• Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy    

• Zaangażowanie w działanie międzynarodowych zespołów, z możliwością podnoszenia kompetencji z języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem  

• Rozwój oparty o dostęp do kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji.  

• Możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy

• Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu współpracy z możliwością skorzystania z naszych biur we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Współpraca zdalna to u nas standard 

• Samodzielność i decyzyjność w wykonywaniu zadań projektowych.  

• Kulturę współpracy opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać 

• Możliwość skorzystania z rozwiązań benefitowych dostępnych dla partnerów B2B (np. program kafeteryjny, opieka medyczna itp.) 

• Wdrożenie do współpracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe pełne okazji do poznania kolegów i koleżanek oraz możliwość wyjazdów projektowych wynikającą z potrzeb projektu

  
  

Co wnosisz do zespołu:

• 5 lat doświadczenia w obszarze analityki lub inżynierii danych  

• Wykształcenie w zakresie informatyki lub pokrewnej dziedziny   

• Bardzo dobrą znajomość SQL, doświadczenie w programowaniu w Pythonie oraz w pracy z narzędziami wersjonowania, szczególnie Git 

• Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, najlepiej AWS oraz bardzo dobrą znajomość Snowflake 

• Umiejętność modelowania danych i pracy z hurtowniami danych 

• Jesteś osobą zorganizowaną i zorientowaną na rozwiązania, potrafisz jasno komunikować złożone zagadnienia oraz samodzielnie identyfikować i zgłaszać wyzwania 

• Entuzjazm i otwartość na nowe technologie 

• Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (B1) 

Dodatkowymi atutami będą: 

• Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP) 

• Znajomość uczenia maszynowego, MLOps i/lub generatywnej AI 

• Znajomość Javy 

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.