AI Engineer z j. niemieckim - genAI
Do spółki technologicznej należącej do międzynarodowej grupy dm poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako:
AI Engineer z j. niemieckim - genAI (B2B)
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Na czym będzie polegała nasza współpraca
Projekt: W dziale Customer Data Services pomagamy tworzyć rozwiązania technologiczne - od wspierających marketing i komunikację po rekomendacje produktów, kupony, aż do kwestii projektowania lokalnego asortymentu. Jako projektanci polegamy na najnowszych technologiach i koncepcjach związanych z danymi i wykorzystaniem AI.
Naszym celem jest zbudowanie systemu do generowania obrazów, wspieranego sztuczną inteligencją: dmBild AI. System ma wspomagać wewnętrzne zespoły dm w tworzeniu wysokiej jakości obrazów produktów i zasobów marketingowych na szeroką skalę.
Tech Stack: Python/Node.js/Typescript, GCP, Terraform, LLM
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie:
Mid: 110 -150 PLN/h + VAT na B2B
Senior: 150 – 190 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
Konsultacje w zakresie projektowania i rozwijania rozwiązań AI, zintegrowanych z naszą infrastrukturą aplikacyjną
Doradztwo przy tworzeniu aplikacji end-to-end - ze szczególnym uwzględnieniem integracji genAI/LLM oraz stosowanie nowoczesnych chmurowych stosów technologicznych dla AI Ops
Wsparcie w opracowywaniu i wdrażaniu benchmarków dla LLM-ów, w tym testowanie wydajności i przygotowywanie wskaźników jakości
Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami produktowymi w celu tworzenia koncepcji, wdrażania i optymalizacji rozwiązań technicznych
Co wnosisz do naszej współpracy:
Wielowymiarowe, praktyczne doświadczenie w generatywnej AI oraz Agentic AI
Znajomość zagadnień związanych z architekturą genAI
Udokumentowane doświadczenie we współtworzeniu aplikacji end-to-end i ich integracji z genAI i technologiami LLM
Znajomość technologii chmurowych (GCP lub inne rozwiązania)
Znajomość języka polskiego (C1) oraz niemieckiego (B2)
Dodatkowymi atutami będą:
Znajomość bibliotek ML i AI, jak np. TensorFlow, PyTorch oraz modeli GPT
Doświadczenie w pracy z modelami przeznaczonymi do generowania obrazów
Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych
Znajomość j. angielskiego na poziomie B2
Co Ci oferujemy:
Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
Pair programming: realizując usługi często stosujemy współpracę usługodawców w zakresie programowania, która przyspiesza i zwiększa efektywność realizacji zadań i stanowi okazję do produktowego knowledge sharingu oraz poprawy jakości dostarczanych rozwiązań
Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Jakub Kadłubowski, który prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.

dmTECH Polska
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z wielu krajów z różnych obszarów IT, technologii, e-commerce, systemów ERP, analityki, zarządzania projektami i wielu innych dziedzin pracujących dla europejskiej sieci droger...AI Engineer z j. niemieckim - genAI
AI Engineer z j. niemieckim - genAI