Experimentation & Data Analyst (A/B Testing, CRO, E-commerce)

Szukamy osoby, która czuje się jak ryba w wodzie w danych ilościowych i testach A/B. Kogoś, kto potrafi zaplanować eksperyment, dobrać właściwe metryki, zadbać o jakość danych i przełożyć wyniki na konkretne decyzje biznesowe. Będziesz wspierać nasze projekty od strony analityki: projektować i analizować testy A/B, konfigurować i rozwijać narzędzia analityczne (głównie GA4), wychwytywać realne problemy z konwersją i szukać szans na wzrost – tak, żeby decyzje naszych Klientów opierały się na liczbach, a nie przeczuciach.

Jeżeli jesteś taką osobą i rozumiesz to podejście – śmiało czytaj dalej :)

Kim jesteśmy?

Digispot to szybko rozwijająca się agencja CRO/UX. Optymalizujemy konwersję i UX w sklepach internetowych (i nie tylko), dzięki czemu nasi Klienci: 

🟢 skuteczniej zamieniają odwiedzających w kupujących,

🟢 podejmują decyzje na podstawie danych, nie intuicji,

🟢 podnoszą sprzedaż bez wydawania więcej na reklamy.

Jak to robimy? 

1. analizujmy GDZIE i DLACZEGO sklep internetowy Klienta traci pieniądze i znajdujemy potencjalne problemy z konwersją,

2. projektujemy rozwiązania tych problemów,

3. testujemy te rozwiązania i weryfikujemy, czy realnie zwiększają sprzedaż,

4. wdrażamy zmiany i stale znajdujemy coraz lepsze wersje sklepów naszych Klientów.

Pozą optymalizacją już istniejących stron internetowych, projektujemy też UX/UI nowych stron i innych produktów cyfrowych. Pracujemy zarówno z większymi biznesami (e-commerce’y powyżej 50 tys. transakcji miesięcznie), jak i mniejszymi (lokalne szkoły językowe).

Więcej o tym co i jak robimy możesz dowiedzieć się z LinkedIn’a Adriana, jednego z naszych współzałożycieli: https://www.linkedin.com/in/adrian-jaskulski/, naszej strony https://digispot.pl/ lub podcastu https://youtu.be/kxYTOE0HtDA?si=my8T0t0D8rZclVVt

Co będziesz robić?

• planować testy A/B, dobierać metryki, pilnować jakości danych,

• analizować wyniki testów A/B,

• analizować dane ilościowe z GA4 i wyciągać z nich wnioski,

• generować pomysły, jak usprawnić strony internetowe naszych Klientów,

• konfigurować GA4, GTM i inne narzędzia analityczne,

• wdrażać eventy, cele, Enhanced Ecommerce, Consent Mode,

• dbać o poprawność i spójność danych (debugowanie, testowanie, monitorowanie),

• rozumieć strukturę dataLayer i umieć z niej korzystać,

• pracować z developerami i zespołem CRO/UX przy wdrożeniach i audytach danych,

• przede wszystkim: dostarczać wartość naszym Klientom.

Oto, czego oczekujemy:

• Doświadczenia w przeprowadzaniu i analizowaniu testów A/B,

• Znajomości dobrych praktyk testowania A/B,

• Znajomości podstaw statystyki na potrzeby analizy danych (m.in. poziom istotności, p-value, moc testu, MDE),

• Doświadczenia w konfiguracji GA4 i GTM,

• Znajomości struktur eventowych, Enhanced Ecommerce, dataLayer,

• Umiejętności samodzielnej pracy i rozwiązywania problemów (debugging, testowanie, walidacja danych),

• Dobrej znajomości Google Analytics 4 (raporty, eksploracje, zdarzenia),

• Umiejętności analizowania danych z GA4 i tworzenia rekomendacji,

• Pasja, realna zajawka analityką internetową (warunek konieczny - szukamy pasjonata_tki, który_a chce się rozwijać),

• Umiejętność formułowania wniosków i rekomendacji,

• Staranność, skrupulatność, dbanie o szczegóły. Jakość projektów, które dostarczamy Klientom to podstawa,

• Bycie kumatym - wyznajemy zasadę, że wszystkie braki da się szybko nadrobić, jeśli umiesz łączyć kropki i masz zapał :) 

Otrzymasz dodatkowe punkty, jeśli spełniasz któryś z tych punktów:

• Masz doświadczenie w analizach e-commerce (np. segmentacja użytkowników, koszyki, ścieżki),

• Znasz bardziej zaawansowane techniki analizy danych pod testy A/B (np. CUPED, analiza korelacji, poprawki na wielokrotne porównania typu Bonferroni, modele statystyczne),

• Umiesz korzystać z BigQuery, Looker Studio, SQL, Python (mile widziane, nie wymagane),

• Pracowałeś/aś z zespołami UX lub CRO.

Dlaczego warto z nami pracować?

• Oferujemy wynagrodzenie realnie rosnące wraz z Twoimi kompetencjami i rozwojem firmy

• Wszyscy pracujemy zdalnie, w swobodnej i luźnej atmosferze

• Elastyczny start pracy - między 7:00 a 10:00

• Jesteśmy szczerzy i lubimy jak jesteś szczery_a wobec nas - możesz nam mówić to co czujesz/uważasz - nie obrazimy się i nie będziemy krzyczeć :)

• Twoje obserwacje i pomysły mają dla nas znaczenie :)

• Zawsze Cię wysłuchamy i postaramy się rozwiązać Twoje problemy - nasi pracownicy Ci to potwierdzą :) 

• Twoja praca będzie miała realny wpływ na wzrost sprzedaży naszych klientów, a także zysków naszej firmy

• Otrzymasz dostęp do kursów i materiałów, które pomogą Ci się rozwijać (m.in. CXL)

Zresztą, co tutaj będziemy się rozwodzić, zobacz sam/a opinię Mateusza o pracy w Digispot: https://www.gowork.pl/opinie_czytaj,24054168?review=a97061c0-0a39-4895-b7dd-bc49bcaf5036

Zainteresowany/a?

1. Prześlij nam swoje CV.

2. W wiadomości do zgłoszenia wyślij nam coś ekstra - znacząco zwiększasz swoje szanse. Lubimy ludzi, którzy są zaangażowani i mocno przykładają się do tego co robią. Z doświadczenia wiemy, że osoby, które już na tym etapie wykazały się zaangażowaniem, lepiej pasowały do Digispot niż pozostali. Co możesz dodać? Może to być case study projektu, w którym brałeś_łaś udział i opisem jaką wartość do niego wniosłeś_łaś. Może to być opis działania, które ostatnio wykonałeś_łaś i jesteś z tego dumny_a. Może to być krótki opis skąd czerpiesz wiedzę o analityce lub jaka jest Twoja ulubiona książka o szeroko pojętych analizach (i dlaczego).

3. Jeśli nas do siebie przekonasz - odezwiemy się do Ciebie i umówimy się na rozmowę :)