Data & ML Engineer

Data & ML Engineer - modele predykcyjne i retrospektywne

Szukamy doświadczonego Data & ML Engineera, który będzie projektować i wdrażać zaawansowane modele predykcyjne oraz retrospektywne. Pracujemy w środowisku chmurowym, z dużą skalą danych i silnym zapleczem analitycznym.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych (np. forecasting, what-if, uplift modeling) oraz retrospektywnych analiz wpływu działań promocyjnych i pricingowych.

• Analiza efektywności przeszłych kampanii i zmian cen.

• Tworzenie symulacji wpływu zdarzeń oraz wspieranie decyzji o przyszłych działaniach cenowych.

• Integracja modeli z procesami decyzyjnymi i systemami rekomendacji.

• Współpraca z zespołami Data Science, pricingu i marketingu w interpretacji wyników.

• Monitorowanie jakości danych i ciągłe doskonalenie modeli pod kątem trafności i kosztu.

Wymagania (Must-have)

• Biegła znajomość SQL i Pythona (w tym pandas, numpy, scikit-learn).

• Doświadczenie z modelami predykcyjnymi i przyczynowo-skutkowymi (np. time series, causal inference, uplift, synthetic control).

• Umiejętność oceny wpływu działań na podstawie danych historycznych – kampanie A/B, grupy kontrolne, testy symulacyjne.

• Znajomość chmurowych platform danych: BigQuery, Databricks, Snowflake.

• Doświadczenie z GCP lub innym środowiskiem chmurowym.

• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych i pracy z danymi sprzedażowymi.

Mile widziane

• Narzędzia BI (Power BI, Tableau) i orkiestracja (Airflow, Luigi).

• Doświadczenie z danymi strumieniowymi (Kafka, Pub/Sub).

• Znajomość zasad Data Governance.

• Doświadczenie w retail/e-commerce i optymalizacji polityki cenowej.