Senior Solution Architect

Starszy Architekt Rozwiązań (Senior Solution Architect)

Obowiązki:

• Projektowanie i architektura rozwiązań przyspieszających rozwój leków poprzez cyfryzację procesów związanych z próbkami biologicznymi oraz udostępnianie produktów danych umożliwiających podejmowanie decyzji.

• Definiowanie i rozwój kompleksowej architektury technicznej oraz modelu danych dla produktu Biosample Management, zapewniając skalowalność, niezawodność, bezpieczeństwo i wydajność przy uwzględnieniu ograniczeń organizacyjnych.

• Tłumaczenie wymagań biznesowych i user stories dotyczących przepływów pracy i danych próbek biologicznych na solidne i praktyczne projekty techniczne.

• Ocena i wybór odpowiednich technologii, usług w chmurze oraz wzorców integracji (np. API, kolejki komunikatów) dla różnych komponentów produktu zgodnie z wytycznymi przedsiębiorstwa.

• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektonicznej, w tym diagramów systemów, modeli przepływu danych i specyfikacji technicznych.

• Zapewnienie zgodności architektury z obowiązującymi standardami regulacyjnymi (np. GxP, FDA 21 CFR Part 11) oraz najlepszymi praktykami branżowymi.

• Pełnienie roli głównego punktu kontaktowego technicznego dla zespołu Core Team produktu, zespołu inżynieryjnego, dostawców, interesariuszy innych produktów i interesariuszy zewnętrznych.

• Ścisła współpraca z Product Management w celu definiowania roadmapy technicznej i strategii zarządzania długiem technicznym, z mocnym naciskiem na rezultaty biznesowe.

• Rozwój wiedzy architektonicznej poprzez uczestnictwo w:

  • Ceremoniach produktowych,

  • Organach zarządzania architekturą,

  • Społeczności Architektury Domenowej,

  • Wydarzeniach związanych z produktem i technologią.

• Współpraca z zespołami Validation i DevOps w celu zapewnienia testowalności, automatyzacji i gotowości operacyjnej platformy.

• Przeprowadzanie przeglądów architektonicznych oraz ewolucji i zatwierdzeń projektów technicznych.

• Projektowanie i nadzór nad AI dla produktów danych z próbek biologicznych, zapewniając powtarzalność, wersjonowanie modeli i śledzenie danych.

• Definiowanie strategii technicznej dla odpowiedzialnej integracji modeli językowych (LLM) i komponentów Generative AI w ekosystemie produktu Biosample Management.

• Zapewnienie zgodności z wewnętrznymi ramami zarządzania AI, przepisami dotyczącymi prywatności danych (np. RODO, FDA, zasady HIPAA) oraz wytycznymi etycznymi dla wszystkich funkcji opartych na AI.

• Współpraca z obecnymi i potencjalnymi klientami (np. naukowcami laboratoryjnymi, menedżerami biobanków, personelem IT) w celu zrozumienia wyzwań związanych z zarządzaniem próbkami biologicznymi oraz zbierania wymagań technicznych i niefunkcjonalnych.

• Pomoc w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów technicznych wymagających głębokiej znajomości systemu.

• Ścisła współpraca z architektami korporacyjnymi w domenie w celu projektowania rozwiązań zgodnie ze standardami przedsiębiorstwa.

• Współpraca z innymi architektami rozwiązań w domenie w celu projektowania rozwiązań współistniejących i pasujących do ekosystemu domeny.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Solution Architect, Technical Lead lub równoważnym w rozwoju oprogramowania.

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu skalowalnych rozwiązań na poziomie korporacyjnym.

• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań Semantic Web / Linked Data.

• Doświadczenie w wykorzystaniu AI w procesach tworzenia i dostarczania produktów danych (np. spec-driven development).

• Bardzo dobra znajomość zasad architektury danych FAIR i Data Mesh.

• Bardzo dobra znajomość wzorców architektury takich jak ETL, ELT, noETL i GraphRAG.

• Obszerne doświadczenie w projektowaniu pipeline’ów ETL dla dużych zbiorów danych.

• Ekspertyza w platformach chmurowych.

• Biegłość w modelowaniu danych i technologiach baz danych (SQL i NoSQL).

• Biegłość w następujących technologiach:

  • Silne umiejętności Python, w szczególności w budowaniu skalowalnych backendów i pipeline’ów przetwarzania danych.

  • Praktyczne doświadczenie z orkiestracją Kubernetes jest niezbędne. Wiele projektów korzysta z niego do skalowania.

  • Znajomość Airflow, Spark lub podobnych frameworków będzie dużym plusem.

  • Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji schematów dla Snowflake, Oracle i MongoDB, z uwzględnieniem wydajności i śledzenia danych.

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne (pisemne i ustne), zdolność przedstawiania złożonych koncepcji technicznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.

• Umiejętność równoważenia krótkoterminowych potrzeb dostarczania z długoterminową wizją architektoniczną.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.

Mile widziane:

• Znajomość zarządzania próbkami biologicznymi, LIMS (Laboratory Information Management Systems), pipeline’ów danych lub operacji badań klinicznych.

• Znajomość standardów branżowych i regulacji związanych z naukami przyrodniczymi (np. GxP, standardy ochrony danych).

• Zrozumienie typów danych naukowych, śledzenia pochodzenia danych i zarządzania metadanymi w regulowanym środowisku.

Oferta:

• Prywatna opieka medyczna

• Współfinansowanie karty sportowej

• Szkolenia i możliwości rozwoju

• Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta

• Program poleceń pracowniczych