Data Scientist

W Data by Example nie tylko dostarczamy rozwiązania IT – my nadajemy danym sens. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy wierzą, że technologia to narzędzie służące realizacji konkretnych celów biznesowych.

U nas nie jesteś tylko „zasobem”. Budujemy środowisko oparte na:

• Słuchaniu i Partnerstwie: Wierzymy, że najlepsze rozwiązania rodzą się z dialogu. IT to dla nas usługa wspierająca biznes, a nie cel sam w sobie.

• Doradztwie i Zaufaniu: Twoje doświadczenie ma znaczenie. Dajemy Ci przestrzeń do bycia doradcą klienta, a nie tylko wykonawcą zadań.

• Dowożeniu Jakości: Jeśli coś robimy, robimy to dobrze. Standardy „By Example” to dla nas punkt honoru.

Jako zespół Data Science i Machine Learning, realizujemy projekty zarówno dla sektora publicznego, jak i prywatnego. Pracujemy przy różnorodnych inicjatywach – od zaawansowanych systemów analitycznych i predykcyjnych, po rozwiązania oparte o Machine Learning i Generative AI, które realnie trafiają do środowisk produkcyjnych i wspierają kluczowe procesy decyzyjne naszych klientów.

Skupiamy się na dostarczaniu skalowalnych, solidnych i dobrze zaprojektowanych rozwiązań, które mają wymierny wpływ biznesowy i operacyjny.

Co oferujemy?

• Rozwój przez praktykę: Uczymy się od siebie nawzajem. Praca „by example” to najlepsza szkoła dla ambitnych specjalistów.

• Wpływ na technologię: Masz realny wpływ na dobór narzędzi i technologii w projektach – stawiamy na to, co jest najlepszą drogą do celu.

• Transparentność i szacunek: Jasne zasady współpracy i relacje oparte na wzajemnym zaufaniu.

• Elastyczność: Rozumiemy, że praca to element życia, a nie jego całość. Wspieramy podejście, które pozwala Ci dowozić wyniki w sposób najbardziej efektywny dla Ciebie.

Nasze oczekiwania:

• Zaawansowana znajomość Pythona oraz udokumentowane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania klasy produkcyjnej, obejmujące pracę z frameworkami produkcyjnymi, programowanie asynchroniczne, testowanie, packaging oraz clean, łatwy w utrzymaniu kod.

• Bardzo dobra znajomość SQL, w tym tworzenie złożonych zapytań, optymalizacja wydajności oraz praca na dużych zbiorach danych analitycznych.

• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań cloud-native, z praktyczną znajomością co najmniej jednej platformy chmurowej: AWS, Azure lub GCP.

• Solidne podstawy Software Engineering, w tym praca z Gitem, pipeline’y CI/CD, konteneryzacja z użyciem Dockera oraz doświadczenie w utrzymywaniu systemów w środowiskach produkcyjnych.

• Głębokie zrozumienie nowoczesnego stosu ML, obejmujące Python i jego kluczowe biblioteki (Pandas, NumPy, scikit-learn), a także frameworki deep learningowe (TensorFlow i/lub PyTorch) oraz zasady MLOps.

• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu systemów ML na produkcji, obejmujące pełen cykl życia modeli: od przetwarzania danych i inżynierii cech, przez deployment, po monitoring i automatyczny retraining.

• Ekspertyza w co najmniej jednym obszarze Machine Learning, takim jak: Computer Vision, NLP / LLM / Generative AI, forecasting i modele szeregów czasowych, optymalizacja i modele decyzyjne

• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, z wykorzystaniem narzędzi takich jak Apache Spark, Databricks lub podobnych platform przetwarzania rozproszonego.

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, umożliwiające efektywną współpracę zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi; swobodna komunikacja w języku angielskim (min. B2)

• Nastawienie na prostotę, klarowność i pragmatyzm w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych i biznesowych.

• Ciekawość, poczucie odpowiedzialności i gotowość do współpracy, połączone z realną chęcią budowania rozwiązań, które działają w środowisku produkcyjnym i przynoszą mierzalną wartość.

Szukamy osób, które nie boją się zadawać trafnych pytań, potrafią słuchać i czują pasję do przekuwania danych w wartościowe informacje. Jeśli wierzysz, że jakość rozwiązania mierzy się jego użytecznością dla biznesu – jesteś u siebie.